Виды каре с фото: Виды стрижки каре (36 фото)

Содержание

Виды каре ? фото 100 креативных идей

Мода на прически так же, как и на маникюр, меняется с каждым сезоном, поэтому за ней очень тяжело угнаться. Однако существует одна из стрижек, которая не теряет лидирующие позиции среди молодых девушек и женщин постарше – каре. В этой статье вы сможете узнать какие существуют виды каре, фото которых будут представлены ниже. Вы сможете подобрать понравившуюся прически и воплотить ее в жизнь. 

Содержание материала

На длинные волосы

Стрижка каре на длинные волосы выглядит очень стильно с челкой. Такой вариант чаще всего называют удлиненное каре (фото можно увидеть ниже). Каре на удлинение является прекрасным вариантом для обладательниц тонких волос, так как оно прибавляет объема, а также не требует длительной укладки.

На средние волосы

Прическа каре также будет здорово смотреться и волосах средней длины. Именно в таком варианте можно несколько поэкспериментировать и сделать каре на удлинение (фото ниже) или же асимметричное. Второй вариант подойдет лишь для тех, кто не боится экспериментировать. Асимметричное каре можно сделать как длинное, так и более короткое. Женские стрижки каре с асимметрией на сегодняшний день очень модные и пользуются популярностью.

На короткие волосы

Короткое каре, как и длинное каре, всегда сможет придать своей обладательнице женственности. Среди популярных видов таких стрижек популярностью пользуется градуированное боб каре, которое позволяет создать хороший объем. Сзади такая прическа смотрится очень необычно и стильно. 

С челкой

Каре стрижка с челкой смотрится стильно с любой длинной волос. 

Другие идеи каре

Вашему вниманию были представлены варианты короткого каре, каре до плеч, а также фото, где изображено удлиненное каре с челкой, благодаря чему вы сможете выбрать стрижку для себя. Прически на каре не требуют большого мастерства, поэтому укладку сможет выполнить даже новичок. Для того, чтобы ваше каре было выполнено профессионально, следует ответственно подойти к выбору мастера.

виды, фото. стильные женские прически||year|IMAGESNAMESstilnie-kare-vidi-foto-stilnie-zhenskie-pricheski/IMAGESNAMES

Не требуют сложного ухода и всегда украшают своих обладательниц актуальные уже более сотни лет стильные каре. Многообразие таких причесок позволяет выбрать оптимальный для своей формы лица вариант. Именно поэтому большинство звезд отдают предпочтение этой стрижке.

Виды каре

Ничто так не поднимает настроение, как выбор новой модной прически. Она способна оживить волосы, сделать их визуально более здоровыми и ухоженными, а их хозяйку настоящей леди. Обращая внимание на короткое каре (фото) или другие варианты данной стрижки, поражаешься их разному внешнему виду. И это неудивительно, так как на конечный результат здесь влияет множество факторов. Основываясь на них, и следует отдавать предпочтение тому или иному приглянувшемуся образу.

  • Укладка – меняя ее, можно получить кардинально противоположный образ в итоге, легкий романтический на волнистых локонах или строгий деловой на приглаженных прямых волосах.
  • Структура волоса – от нее полностью зависит конечный результат, именно на качество волос и их плотность всегда ориентируются стилисты.
  • Густота – стильные каре необязательно выполнять на толстых и густых волосах, оно способно визуально придавать объем и облагораживать любого вида локоны.
  • Цвет – играет большую роль, особенно если он многогранный.

Критерии выбора

Благодаря буйной фантазии стилистов классическая стрижка на сегодняшний день имеет массу вариантов, практически на любой вкус. Она способна скрывать недостатки, подчеркивать достоинства, освежать лицо и омолаживать женщину. А к основным критериям здесь можно отнести следующие важные при выборе пункты:

  • форма – она может быть асимметричной, прямой, под углом или удлиненной;
  • длина – все стильные каре делятся на средний, короткий и удлиненный варианты;
  • текстура и структура – если волос от природы вьющийся, не стоит подбирать вариант, требующий постоянного его выпрямления, и наоборот;
  • техника стрижки – это может быть классический вариант или с градуированием, значительно увеличивающим объем;
  • выбор правильной челки – важный аспект, позволяющий значительно улучшить общее впечатление от стрижки (а в некоторых случаях испортить), поэтому первую стрижку лучше выполнять в салоне, где опытный стилист поможет четко определиться со всеми вышеперечисленными пунктами.

Отметим, что основные критерии могут варьироваться и дополнять друг друга, это дает возможность создания нового образа и стиля, полностью индивидуального. Мы выяснили, что стильные стрижки каре представляют собой массу всевозможных вариаций, рассмотрим самые основные из них.

Классическое каре

В идеале это стрижка с четко очерченными контурами, срезом немного ниже ушей и ровной челкой. Сейчас челка становится необязательным атрибутом данного образа, остается ровный плотный срез без наслаивания и градуировки. Такие стильные каре по своей форме очень напоминают трапецию и станут лучшим выбором в следующих ситуациях:

  • ретро-образ 60-х – создание на них искусственной четко очерченной волны сделает любую даму стильной и утонченной;
  • любительницам строгости – идеальная симметрия на волосах отлично подходит к серьезному деловому образу;
  • обладательницам ромбовидного и сердцевидного типа лица (похожего на перевернутый треугольник) – эта стрижка помогает уравновесить пропорции, визуально увеличивая нижнюю часть.

Именно по этим причинам она категорически противопоказана девушкам с лицом грушевидного типа, широкими скулами или очень круглой формы. Им не подходит и ровная линия челки, создающая из волос определенную рамку, подчеркивающую все особенности такого овала.

Удлиненное каре

На сегодняшний день стильные прически каре имеют десятки различных вариаций. В основном они различны по длине, форме и укладке. Особенно актуальная сейчас длина до плеч, она выглядит естественно, выгодно подчеркивает важные детали и отличается простотой в уходе. Очень хорошо с таким типом стрижки сочетается челка, ей специально придают нотку небрежности, часто зачесывают набок или делают модный густой вариант ниже бровей. Преимуществ у данного вида каре немало, для облегчения простоты выбора можно выделить следующие из них:

  • шикарно смотрится любой вид окрашивания, в особенности с растяжками цвета по длине – балаяж или омбре;
  • большое разнообразие вариаций в укладке способно преобразить практически любой тип лица;
  • такую длину уже можно при необходимости собрать в небольшой хвост или пучок.

Каре с удлинением

Передняя часть такой прически может быть разной длины, до подбородка или чуть ниже, а задняя значительно укорачивается или даже выбривается для большего контраста. В зависимости от вида выполнения передние пряди могут мягко обрамлять лицо, спускаясь каскадом или лесенкой, затылок мастера выполняют при помощи «пойтинга», специальной техники, представляющей собой наслоенные друг на друга зубчики. Такие стильные каре подходят практически всем типам лица.

  • за чет небольшой градуировки пряди лучше лягут и не будут выворачиваться;
  • резкое удлинение передней части делает обладательницу такой прически очень яркой и креативной;
  • позволяет создать максимально большой объем на затылке;
  • вытягивает лицо за счет удлинения и подходит девушкам с круглым овалом.

Градуированное каре

Оно представляет собой плавный переход от задней части к передним локонам у лица. Такая прическа очень популярна у девушек и молодых женщин сразу по нескольким причинам:

  • ей характерна некая небрежная растрепанность, придающая образу игривый и задорный вид;
  • с легкостью скрывает угловатые формы лица;
  • благодаря такой градуировке стильное короткое каре очень просто укладывать, волосы не выворачиваются, а за счет коротких прядей создается хороший объем.

Такой вид каре специалисты считают самым универсальным и практичным вариантом стрижки, позволяющим придать образу романтичности и бесшабашной молодости.

Каре на ножке

Это короткое каре (фото прически можно в подробностях рассмотреть в салоне) характеризуется как максимально объемное, такой эффект достигается за счет коротко остриженных волос на затылке, передние пряди остаются ровными и длиной доходят до середины щеки или подбородка. Его часто сравнивают со шляпкой гриба, отсюда и столь необычное название данной прически. К основным плюсам такого вида стрижки относят:

  • акцентирование линий шеи, выгодное подчеркивание ее изящности и визуальное удлинение;
  • несложный уход благодаря небольшой длине волос;
  • значительно увеличивает объем даже тонких и ослабленных локонов.

Каре с челкой

Челка – это стильный элемент в образе, позволяющий максимально успешно откорректировать нужные черты лица. Для такой прически волосы должны быть достаточной густоты, разные ее варианты позволят:

  • плотная густая челка уменьшит вытянутость лица и скроет большой лоб;
  • с помощью косой челки можно сгладить контуры квадратного типа лица;
  • косая челка удлинит овал;
  • короткая увеличит лоб, а длинная сделает девушку более загадочной.

Выбрав правильный вариант челки, можно быстро изменить образ, не меняя стрижку в целом.

Боб-каре

Прическа очень схожа с классическим вариантом стрижки, но имеет одну отличительную черту – стильное каре боб обязательно разнится длиной волос на затылке и в передней части лица. Оно может быть с челкой или без, волнистым или гладким, подходит практически под любой типаж и облагораживает внешний вид своей носительницы. Этот стильный образ часто выбирают звезды, не так давно боб-каре украшал Пэрис Хилтон, Викторию Бэкхем и Рианну.

Zdieľať na sociálnych sieťach:

Príbuzný

Каре: виды стрижек, фото

Каре — прическа, которая стала знаменитой еще во время жизни египетской царицы Клеопатры. Тогда ее носили и женщины, и мужчины, но особенностью тех времен было то, что стрижка была одинаковой для всех людей без исключения. Современные стилисты и парикмахеры разработали несчетное количество видов каре, которые подходят под определенную внешность и делают ее более сбалансированной, подчеркивая достоинства. Прическа модернизируется с течением времени и благодаря этому всегда остается актуальной. Какие же бывают виды каре и кому они подходят?

Вступление

Каре считается невероятно универсальной и неприхотливой стрижкой. Она не требует тщательного ежедневного ухода, не нуждается в укладке. Более того, данная прическа выглядит одновременно коротко и длинно, ее нельзя сравнить со стрижкой «под мальчика», но и в то же время нет большой мороки, как в случае с длинными локонами. Все существующие ныне виды каре (фото см. ниже) направлены на усовершенствование тех или иных черт и форм лица.

Например, градуированная стрижа с прядями, которые опускаются ниже линии подбородка, скрывает слишком большие скулы и широкий подбородок. Обладательницам хрупких форм и нежных очертаний лица советуют делать выбор в пользу короткого вида каре. На голове создастся необходимый объем, а шея останется открытой, что подчеркнет нежность женской натуры. Если вас заинтересовала данная тематика, предлагаем более подробно рассмотреть все существующие ныне виды каре и выбрать наиболее подходящий для себя вариант.

Классика жанра

Ранее считалось, что данный вид стрижки каре (тогда он был единственный) подходит абсолютно всем. В принципе, ничего не изменилось, классика актуально будет выглядеть на каждой женщине, потребуется лишь грамотно подобрать укладку. Итак, особенностью прически считается то, что все пряди состригают под одну длину. Изначально берут центральный затылочный локон, который будет задавать старт всей прическе. После каждую прядь оттягивают примерно на 45 градусов и состригают по направлению к теменной области. В результате получается, что передние локоны немного длиннее затылочных, но в целом шея остается прикрытой волосами. Классическое каре чаще всего носят с прямым пробором по центру. Прическа получается ровной, симметричной и просто идеальной. Если вы хотите создать более легкий образ, передвиньте пробор в одну из сторон и сделайте небольшой начес. Также отметим, что данный вид каре можно носить как с челкой, так и без нее. Если челка будет реденькой, образ станет игривым, а если густой — взгляд будет казаться более загадочным.

Боб-каре

Если вы еще не поняли, о чем идет речь, то взгляните на фото таких звезд, как Риана, Кира Найтли или Пэрис Хилтон. На них мы видим короткий вид стрижки каре, который имеет определенные отличительные черты. Во-первых, это сочетание сразу двух причесок — боб и каре. Во-вторых, укладка характерна ярко выраженным переходом длины, от очень короткой в затылочной области до весьма длинной спереди. Стрижка актуально смотрится на волосах любого типа — прямых и вьющихся, темных и светлых. Она неплохо сочетается с челкой, но куда оригинальнее и женственнее выглядит без нее. Боб-каре полностью оголяет шею, но за счет длинных лобных прядей выглядит элегантно, изысканно и даже немного экстремально.

Градуировка

Данный вид стрижки каре (фото см. ниже) облюбовали творческие натуры, а также молодые девушки, чья душа еще жаждет бунта и перемен. Делается она на основе классического варианта, только после того, как задается форма прически, пряди состригают по принципу пойтинга, то есть ножницами с зубьями на концах. Это делает их как бы рваными, а общий вид прически становится слегка растрепанным и неряшливым. Особенностью также является то, что наиболее длинные пряди тяготеют к височным областям, а самые короткие сосредоточены на затылке. Стрижка просто великолепно смотрится в сочетании с челкой, которая подстрижена по тому же принципу пойтинга.

«На ножке»

Это очень яркая и контрастная прическа, которая идеально подходит обладательницам красивой шеи и тонких очертаний лица. Еще одной важной составляющей для удачного мероприятия служат прямые и послушные волосы, в противном случае желаемый эффект будет сведен на нет. Итак, передние пряди остаются длинными (ниже линии подбородка) и идеально прямыми. А по направлению к затылку они начинают резко укорачиваться, пока не достигают предельного минимума. Макушечные пряди же стригут по принципу каскада, за счет чего они становятся невероятно объемными и как бы приподнятыми. Сложность данной прически заключается в том, что для поддержания ее вида требуется каждый месяц посещать салон красоты.

Двойное каре

Эта стрижка, скажем честно, популярностью не пользуется, однако она является настоящей панацеей для обладательниц тоненьких и жиденьких волос. Чем же она характерна? Состригая волосы, мастера создают два слоя, при этом нижний всегда длиннее, а верхний — короче. Чем-то прическа напоминает знаменитый каскад, более того, ее очень сложно представить себе без редкой челки. Стрижка хорошо смотрится на прямых и слегка вьющихся волосах, также она подходит всем возрастам.

Асимметрия

Этот вид каре для коротких волос, фото с которым облетело все модные журналы примерно 10 лет назад, остается популярным до сих пор. Он характерен резким перепадом длины, но не от лица к затылку, а слева направо. Например, правые пряди могут иметь весьма внушительную длину — гораздо ниже линии подбородка, а левые будут сострижены «под мальчика». Центр прически также должен быть смещен, то есть о прямом проборе не может быть и речи. Прическа эта отлично смотрится только на прямых волосах, но если пряди тонкие и слегка вьются, то потребуется легкая градуировка. Она также хороша тем, что скрадывает различного рода недостатки внешности, такие как грубые очертания лица, широкий лоб, подбородок или скулы и т.п.

«Отросшее» каре

Также стрижку часто называют удлиненным каре, и название, собственно, говорит само за себя. Все пряди подстрижены по одной линии, в редких случаях может быть небольшое смещение — от более длинных спереди до тех, которые чуть короче, сзади. Но при этом общая длина волос достигает уровня плеч, а иногда даже чуть ниже. Носить такую прическу можно с челкой, густой и прямой, косой или же реденькой, легкой. Удлиненное каре славится тем, что оно позволяет носить идеально ровные волосы, концы которых будут закручены либо внутрь, либо наружу. Это создает легкий ретро-эффект и в то же время смотрится элегантно, современно и не слишком нарочито. Стрижка подходит абсолютно всем возрастам и чертам лица и смотрится актуально в любом жизненном случае.

«Шарик»

Довольно редкий и экстремальный вид стрижки каре, который также подходит, увы, не под все типы лица. Суть прически заключается в том, что лицо выглядит как бы помещенным в шар из волос. При этом средняя длина локонов слегка ниже уровня ушей, и получается, что нижняя часть скул и подбородок как бы «вылазят» из «шарика». Эта прическа актуальна исключительно для обладательниц густых, прямых и даже немного жестких волос. Если локоны начнут виться и закручиваться или же потеряют свой объем, стрижка утратит свою уникальную форму. Также важно отметить, что она отлично смотрится только на владелицах ромбовидной и сердцевидной форм лица. Даже обладательницы идеального овала не могут себе позволить сделать каре-шар, так как он превратит голову в вытянутый эллипс.

Варианты укладки каре

Ухаживать за стрижкой каре совсем несложно, но стоит помнить несколько основных нюансов.

  • Следите за тем, чтобы волосы всегда были чистыми и свежими.
  • Высушивая волосы феном, вытягивайте их с помощью круглой расчески, чтобы пряди ложились одна к одной.
  • Нанеся на локоны пенку или мусс, закрутите их на бигуди. После этого прическа станет объемной, и вы получите отличный образ в стиле ретро.
  • Каре отлично смотрится в сочетании с прической «на один бок». Перекиньте все пряди в одну сторону и подкрепите это красивой заколкой или невидимками.

виды стрижек, фото :: SYL.ru

Каре — прическа, которая стала знаменитой еще во время жизни египетской царицы Клеопатры. Тогда ее носили и женщины, и мужчины, но особенностью тех времен было то, что стрижка была одинаковой для всех людей без исключения. Современные стилисты и парикмахеры разработали несчетное количество видов каре, которые подходят под определенную внешность и делают ее более сбалансированной, подчеркивая достоинства. Прическа модернизируется с течением времени и благодаря этому всегда остается актуальной. Какие же бывают виды каре и кому они подходят?

Вступление

Каре считается невероятно универсальной и неприхотливой стрижкой. Она не требует тщательного ежедневного ухода, не нуждается в укладке. Более того, данная прическа выглядит одновременно коротко и длинно, ее нельзя сравнить со стрижкой «под мальчика», но и в то же время нет большой мороки, как в случае с длинными локонами. Все существующие ныне виды каре (фото см. ниже) направлены на усовершенствование тех или иных черт и форм лица.

Например, градуированная стрижа с прядями, которые опускаются ниже линии подбородка, скрывает слишком большие скулы и широкий подбородок. Обладательницам хрупких форм и нежных очертаний лица советуют делать выбор в пользу короткого вида каре. На голове создастся необходимый объем, а шея останется открытой, что подчеркнет нежность женской натуры. Если вас заинтересовала данная тематика, предлагаем более подробно рассмотреть все существующие ныне виды каре и выбрать наиболее подходящий для себя вариант.

Классика жанра

Ранее считалось, что данный вид стрижки каре (тогда он был единственный) подходит абсолютно всем. В принципе, ничего не изменилось, классика актуально будет выглядеть на каждой женщине, потребуется лишь грамотно подобрать укладку. Итак, особенностью прически считается то, что все пряди состригают под одну длину. Изначально берут центральный затылочный локон, который будет задавать старт всей прическе. После каждую прядь оттягивают примерно на 45 градусов и состригают по направлению к теменной области. В результате получается, что передние локоны немного длиннее затылочных, но в целом шея остается прикрытой волосами. Классическое каре чаще всего носят с прямым пробором по центру. Прическа получается ровной, симметричной и просто идеальной. Если вы хотите создать более легкий образ, передвиньте пробор в одну из сторон и сделайте небольшой начес. Также отметим, что данный вид каре можно носить как с челкой, так и без нее. Если челка будет реденькой, образ станет игривым, а если густой — взгляд будет казаться более загадочным.

Боб-каре

Если вы еще не поняли, о чем идет речь, то взгляните на фото таких звезд, как Риана, Кира Найтли или Пэрис Хилтон. На них мы видим короткий вид стрижки каре, который имеет определенные отличительные черты. Во-первых, это сочетание сразу двух причесок — боб и каре. Во-вторых, укладка характерна ярко выраженным переходом длины, от очень короткой в затылочной области до весьма длинной спереди. Стрижка актуально смотрится на волосах любого типа — прямых и вьющихся, темных и светлых. Она неплохо сочетается с челкой, но куда оригинальнее и женственнее выглядит без нее. Боб-каре полностью оголяет шею, но за счет длинных лобных прядей выглядит элегантно, изысканно и даже немного экстремально.

Градуировка

Данный вид стрижки каре (фото см. ниже) облюбовали творческие натуры, а также молодые девушки, чья душа еще жаждет бунта и перемен. Делается она на основе классического варианта, только после того, как задается форма прически, пряди состригают по принципу пойтинга, то есть ножницами с зубьями на концах. Это делает их как бы рваными, а общий вид прически становится слегка растрепанным и неряшливым. Особенностью также является то, что наиболее длинные пряди тяготеют к височным областям, а самые короткие сосредоточены на затылке. Стрижка просто великолепно смотрится в сочетании с челкой, которая подстрижена по тому же принципу пойтинга.

«На ножке»

Это очень яркая и контрастная прическа, которая идеально подходит обладательницам красивой шеи и тонких очертаний лица. Еще одной важной составляющей для удачного мероприятия служат прямые и послушные волосы, в противном случае желаемый эффект будет сведен на нет. Итак, передние пряди остаются длинными (ниже линии подбородка) и идеально прямыми. А по направлению к затылку они начинают резко укорачиваться, пока не достигают предельного минимума. Макушечные пряди же стригут по принципу каскада, за счет чего они становятся невероятно объемными и как бы приподнятыми. Сложность данной прически заключается в том, что для поддержания ее вида требуется каждый месяц посещать салон красоты.

Двойное каре

Эта стрижка, скажем честно, популярностью не пользуется, однако она является настоящей панацеей для обладательниц тоненьких и жиденьких волос. Чем же она характерна? Состригая волосы, мастера создают два слоя, при этом нижний всегда длиннее, а верхний — короче. Чем-то прическа напоминает знаменитый каскад, более того, ее очень сложно представить себе без редкой челки. Стрижка хорошо смотрится на прямых и слегка вьющихся волосах, также она подходит всем возрастам.

Асимметрия

Этот вид каре для коротких волос, фото с которым облетело все модные журналы примерно 10 лет назад, остается популярным до сих пор. Он характерен резким перепадом длины, но не от лица к затылку, а слева направо. Например, правые пряди могут иметь весьма внушительную длину — гораздо ниже линии подбородка, а левые будут сострижены «под мальчика». Центр прически также должен быть смещен, то есть о прямом проборе не может быть и речи. Прическа эта отлично смотрится только на прямых волосах, но если пряди тонкие и слегка вьются, то потребуется легкая градуировка. Она также хороша тем, что скрадывает различного рода недостатки внешности, такие как грубые очертания лица, широкий лоб, подбородок или скулы и т.п.

«Отросшее» каре

Также стрижку часто называют удлиненным каре, и название, собственно, говорит само за себя. Все пряди подстрижены по одной линии, в редких случаях может быть небольшое смещение — от более длинных спереди до тех, которые чуть короче, сзади. Но при этом общая длина волос достигает уровня плеч, а иногда даже чуть ниже. Носить такую прическу можно с челкой, густой и прямой, косой или же реденькой, легкой. Удлиненное каре славится тем, что оно позволяет носить идеально ровные волосы, концы которых будут закручены либо внутрь, либо наружу. Это создает легкий ретро-эффект и в то же время смотрится элегантно, современно и не слишком нарочито. Стрижка подходит абсолютно всем возрастам и чертам лица и смотрится актуально в любом жизненном случае.

«Шарик»

Довольно редкий и экстремальный вид стрижки каре, который также подходит, увы, не под все типы лица. Суть прически заключается в том, что лицо выглядит как бы помещенным в шар из волос. При этом средняя длина локонов слегка ниже уровня ушей, и получается, что нижняя часть скул и подбородок как бы «вылазят» из «шарика». Эта прическа актуальна исключительно для обладательниц густых, прямых и даже немного жестких волос. Если локоны начнут виться и закручиваться или же потеряют свой объем, стрижка утратит свою уникальную форму. Также важно отметить, что она отлично смотрится только на владелицах ромбовидной и сердцевидной форм лица. Даже обладательницы идеального овала не могут себе позволить сделать каре-шар, так как он превратит голову в вытянутый эллипс.

Варианты укладки каре

Ухаживать за стрижкой каре совсем несложно, но стоит помнить несколько основных нюансов.

  • Следите за тем, чтобы волосы всегда были чистыми и свежими.
  • Высушивая волосы феном, вытягивайте их с помощью круглой расчески, чтобы пряди ложились одна к одной.
  • Нанеся на локоны пенку или мусс, закрутите их на бигуди. После этого прическа станет объемной, и вы получите отличный образ в стиле ретро.
  • Каре отлично смотрится в сочетании с прической «на один бок». Перекиньте все пряди в одну сторону и подкрепите это красивой заколкой или невидимками.

Стрижка каре на средние волосы: фото различных вариантов

Здравствуйте, дорогие друзья!

Красота волос для женщины играет важную роль. Правильно подобранные цвет и прическа делают ее яркой и стильной. Выбирая стрижку, нужно ориентироваться на форму лица, лба, бровей. Прическа должна подчеркивать достоинства, а не обнажать недостатки.

Есть одна стрижка с многовековой историей, которая сделает любую девушку стильной и красивой. Это легендарное каре. Если верить истории, то первой носила стрижку каре с прямой челкой царица Клеопатра.

Но особую популярность каре получило в начале ХХ века. Благодаря Коко Шанель стрижка приобрела мировые масштабы популярности, и вот по сей день она остается в тренде. Конечно, за несколько десятилетий она претерпела различные трансформации.

И сейчас мы разберемся, как выглядит современная стрижка каре на средние волосы, фото в этой статье помогут нам в этом.

Содержание:Показать

Виды стрижек каре

На сегодняшний день существует более десятка видов стрижек каре и стрижек на основе каре. Несмотря на такой большой выбор, стрижку по праву можно назвать классической.

 

Стрижка с прямой челкой

Благодаря современным технологиям и техникам выполнения, стрижку каре можно сделать практически на любой длине волос. Классикой жанра считается каре на средние волосы с короткой челкой (как у Клеопатры).

Такие стрижки хорошо смотрятся как на тонких, так и на густых волосах. В большинстве случаев челка делается абсолютно ровной чуть выше или ниже бровей.

Но есть и креативные исключения, когда челку делают «косой». Каре с косой челкой особенно популярно среди представителей эмо субкультуры.

Каре с челкой подойдет даже тем девушкам, чьи волосы вьются. При укладке волос можно создать легкий, художественный хаос. Челку при этом следует выровнять.

Также челка хорошо еще смотрится со стрижкой боб-каре и удлиненными прядями.

Каре с удлиненными передними прядями

Это достаточно уникальная стрижка хорошо смотрится с челкой и без нее, ее можно укладывать не только в классическом варианте, но и позволит быть креатором.

Например, удлиненное каре можно завивать, менять форму укладки, пробор, и даже использовать ободки и невидимки со стразами. Каре на волосы средней длины следует выбирать девушкам с овальной формой лица.

Такое каре может быть разным. Наиболее популярной является каре с удлиненными передними прядями. Именно ее предпочитает Виктория Бекхэм. А вообще, каре является наиболее популярным среди прекрасной половины Голливуда.

Каре без челки

Один из популярных видов стрижек – каре без челки. Такое каре предпочитают стильные, деловые женщины. Оно смотрится одновременно строго и изысканно. Каре может быть ассиметричным и длинной челкой ниспадающей на лицо.

Стоит отметить, что выбирая эту стрижку, стоит ориентирования не только на желание провести эксперимент, но и состояние волос. Ассиметричные стрижки подойдут девушкам, у которых идеально ровные и блестящие волосы.

В зависимости от стиля и формы лица каре без челки может быть абсолютно точным и ровным или же смягченным градуировкой на кончиках волос. Кстати, градуировка волос является хитом в этом сезоне.

Боб-каре

Практически всем представительницам прекрасного пола подходит стрижка боб-каре. Такая стрижка заключается в том, что на затылке волосы стригутся коротко. Получается, своего рода, ножка. А ближе к лицу остаются удлиненные пряди. Каре выглядит весьма экстравагантно и стильно.

Как и обычное каре, боб-каре имеет множество вариаций, и подбирается индивидуально, в зависимости от формы лица. Если боб сделать слегка структурированный, то получится образ кокетливый и легкий.

Любой из вариантов стрижек будет незаконченным до тех пор, пока к нему не подберется нужный цвет. Цвет волос играет важную роль в прическе, и об этом не следует забывать. Стоит напомнить, что в этом и грядущем сезоне стало вновь модным и востребованным мелирование.

Именно мелироваие является прекрасным дополнением к стрижкам каре. Оно делает образ стильный и незаурядный.

Марина Макарова

Виды каре — 72 фото

Стрижка каре с челкой


Стрижки каре удлиненное. Карэ Боб


Боб и Боб каре с асимметрией


Стрижка паж


Короткое каре с прямой челкой


Кайли Дженнер с каре


Асимметричное каре Деметриус


Филированный Боб с челкой


Причёски под каре для девушек


Лучшие прически каре для брюнеток


Каре Боб Трэйси


Эмилия Кларк каре


Селена Гомес каре 2020


Стрижка асимметрия с челкой


Кайли Дженнер с каре


Известные девушки с каре


Тейлор Свифт


Каре в профиль


Каре на густые волосы


Удлинённое каре асимметрия с чёлкой


Каре-Боб без челки на средние


Кира Найтли Боб каре 2019


Davika Hoorne


Селена Гомес с каре 2021


Стрижки каре чёлка закрывающая глаза


Косое каре


Стрижка Боб-каре 2021 на средние волосы


Стрижка Боб с косой челкой


Классическое прямое каре


Селена Гомес волосы 2020


Удлиненное каре


Каре-Боб с удлиненными прядями с челкой


Стильное каре


Стрижка сессон


Каре Боб паж


Каре Блант Боб 2020 с чёлкой


Боб с удлиненными передними прядями


Каре стрижка женская


Стрижка Боб-каре без челки


Модные стрижки каре


Прически на короткое каре без челки


Брук ли Адамс фотосессия


Модель Marie Grippon 2019


Классическое каре блонд


Кайли Дженнер с каре


Стрижка Боб сессон на средние волосы


Девушки с каре без челки


Селена Гомес прически каре


Боб Вэл стрижка


Кира Найтли каре


Каре стрижка женская


Карэ удлиненное каре 2021


Брюнетка с коротким каре


Прически на каре


Каре Блант Боб 2020 шатенка


Карэ Клэр


Стрижка каре прямое


Брюнетка с каре


Кайли Дженнер с каре


Массивная форма прически


Градуированное каре на рыжие волосы


Каре 2020 тренд


Прически на каре


Боб каре с филировкой


Виды каре








26 разновидностей твоей любимой стрижки

Каре — это универсальная и невероятно многоликая стрижка, которая может предложить любой женщине идеальное решение конкретно для ее волос. 

Все виды стрижки каре мы решили описать в нашей сегодняшней статье. 

Здесь вы встретите самые стильные разновидности стрижки, которые помогут вам создать идеальный образ для любого случая жизни.

Асимметричное каре

Асимметричное каре невероятно универсально и чудесно подойдет как полным леди, так и худым, вне зависимости от их типажа и формы лица. Привнести в представленную стрижу изюминки помогут окрашивание и челка. Если говорить о последней, то ее стоит подбирать, отталкиваясь от недостатков на лице, которые стоит скрыть. Чтобы выбрать максимально гармоничный вариант челки, обратитесь к специалисту, который подберет для вас идеальную идею для вашего лица.

Градуированное каре

В градуированном каре затылочная часть выстригается ярусами, короче передних прядей, которые имеют удлиненный вид. Весь контур стрижется ступенчато, зубчиками, без соблюдения ровных срезов. Такое решение прекрасно подходит как коротким волосам, так средним и даже длиною до лопаток. Такую стрижку вы можете сделать как с челкой или без. Если вы выбираете первый вариант, обратите внимание на: рваную, ровную, косую или удлиненную челки, которые идеально будут работать в паре с удлиненным каре.

Двойное каре

Стрижка двойное каре делит всю массу волос на два яруса: верхний оформляется обычно по схеме классического каре, а нижние пряди остаются более длинными. Представленное решение чудесно будет смотреться как на молодых леди, так и на дамах постарше. Нет для этой стрижки ограничения ив форме лица. Двойное каре чудесно скроет недостатки, добавит объема волосам и молодости самой женщине.

Каре на ножке

Стрижка каре на ножке имеет большой объем на макушке, до ушей или чуть ниже, у улица, а вот на затылке волос минимум. Такое решение прекрасно подходит уверенным и целеустремленных женщинам, которые не бояться выглядеть особенно. Добавят этой стрижке яркости — красивое окрашивание и челка.

Каре на удлинение

Как показывает практика, существует несколько видов каре с удлиненными прядями. В классификации принято выделять классическую стрижку с удлинением передних локонов, с использованием градуировки, боб-каре с удлиненными прядями в области лица, асимметричное каре. Вам стоит выбирать именно ту вариации стрижки, которая максимально подчеркнет ваши достоинства и скроет недостатки.

Каре каскад

Свое название стрижка каре каскад получила благодаря способу оформления кончиков прядей, который очень стильно сочетается со строгим и каноническим силуэтом. Представленная прическа чудесно подойдет любой женщине, вне зависимости от ее возраста или структуры волос.

Все виды стрижки каре, представленные в нашей статье, являются невероятно стильными и модными. Чтобы ваш образ с этой прической получился незабываемым, не забудьте посоветоваться со специалистом по поводу правильного выбора стрижки каре.

Источник

background-image — CSS: каскадные таблицы стилей

Свойство CSS background-image устанавливает одно или несколько фоновых изображений для элемента.

Фоновые изображения рисуются на слоях контекста, накладываемых друг на друга. Первый указанный слой отображается так, как будто он находится ближе всего к пользователю.

Затем поверх них рисуются границы элемента, а под ними рисуется цвет background-color . То, как изображения отрисовываются относительно блока и его границ, определяется свойствами CSS background-clip и background-origin .

Если указанное изображение не может быть отрисовано (например, когда файл, обозначенный указанным URI, не может быть загружен), браузеры обрабатывают его так же, как и значение

none .

Примечание: Даже если изображения непрозрачны и цвет не отображается в обычных условиях, веб-разработчикам всегда следует указывать background-color . Если изображения не могут быть загружены, например, когда сеть не работает, цвет фона будет использоваться в качестве запасного варианта.

Каждое фоновое изображение указывается либо как ключевое слово none , либо как значение .

Чтобы указать несколько фоновых изображений, укажите несколько значений, разделенных запятой:

  фоновое изображение:
  линейный градиент (вниз, rgba (255,255,0,0,5), rgba (0,0,255,0,5)),
  URL('catfront.png');


фоновое изображение: наследовать;
фоновое изображение: начальное;
фоновое изображение: вернуться;
фоновое изображение: не установлено;
  

Значения

нет

Ключевое слово, обозначающее отсутствие изображений.

<изображение>

Является <изображением> , обозначающим отображаемое изображение. Их может быть несколько, разделенных запятыми, так как поддерживается несколько фонов.

Браузеры не предоставляют вспомогательным технологиям никакой специальной информации о фоновых изображениях. Это важно в первую очередь для программ чтения с экрана, поскольку программа чтения с экрана не объявляет о своем присутствии и, следовательно, ничего не сообщает своим пользователям.Если изображение содержит информацию, важную для понимания общего назначения страницы, лучше описать ее семантически в документе.

 # 

где
= нет | <изображение>

, где
<изображение> = | <изображение()> | <набор-изображений()> | <элемент()> | <краска()> | <перекрестное затухание()> | <градиент>

, где
= image( ? [ ? , ? ]! )
= image-set ( # )
= element( )
= paint( , ? )
= перекрестное затухание ( , ? )
= | <повторяющийся линейный градиент()> | <радиальный градиент()> | <повторяющийся радиальный градиент()> |

, где
<теги изображения> = ltr | rtl
<источник изображения> = | <строка>
<цвет> = | | | | | <шестнадцатеричный цвет> | <названный цвет> | текущий цвет |
= [ | <строка> ] [ <разрешение> || type() ]
=
= ? && <изображение>
= <изображение> |

= linear-gradient([ | to ]?, )
= повторяющийся линейный градиент ([<угол> | к <стороне или углу>]?, <список остановки цвета>)
<радиальный градиент()> = радиальный градиент([<конечная форма> || ]? [ at ]? , )
<повторяющийся-радиальный-градиент()> = повторяющийся-радиальный-градиент([<конечная-форма> || <размер > ]? [ в <позиции> ]? , <стоп-список цветов> )
= conic-gradient([ from ]? [ в ]?, )

где
= rgb({3} [ / ]? ) | rgb(<число>{3} [/<альфа-значение>]?) | rgb(<процент>#{3}, <альфа-значение>?) | rgb(<число>#{3}, <альфа-значение>?)
= rgba(<процент>{3} [/<альфа-значение>]?) | rgba(<число>{3} [/<альфа-значение>]?) | rgba(<процент>#{3}, <альфа-значение>?) | rgba(<число>#{3}, <альфа-значение>?)

= hsl(<оттенок> <процент> <процент> [/<альфа-значение>]?) | hsl( <оттенок>, <процент>, <процент>, <альфа-значение>?)
= hsla( <оттенок> <процент> <процент> [ / <альфа-значение> ]? ) | hsla( <оттенок>, <процент>, <процент>, <альфа-значение>? )
= hwb( [<оттенок> | нет] [<процент> | нет] [<процент> | нет ] [ / [<альфа-значение> | нет] ]? )
<сторона-или-угол> = [ левая | справа ] || [ топ | снизу ]
<список остановки цвета> = [ <линейная остановка цвета> [, <подсказка линейного цвета>]? ]# ,
<конечная форма> = круг | эллипс
<размер> = ближайшая сторона | дальняя сторона | ближайший угол | дальний угол | <длина> | {2}
= [ [ left | центр | справа ] || [ топ | центр | внизу] | [ слева | центр | право | <длина-процент>] [вверх | центр | дно | <процент длины> ]? | [[ слева | right ] <процент длины> ] && [ [ top | нижняя часть ] <процент длины> ] ]
<угловой-цвет-стоп-лист> = [ <угловой-цвет-стоп> [, <угловой-цвет-подсказка>]? ]# ,

, где
<альфа-значение> = <число> | <процент>
<оттенок> = <число> | <угол>
= ?
= <длина в процентах>
<длина в процентах> = <длина> |
= && ?
= <угол-процент>

где
= {1,2}
= <угол- процент>{1,2}
<угол-процент> = <угол> |

Наложение фоновых изображений

Обратите внимание, что изображение звезды частично прозрачно и накладывается поверх изображения кошки.

HTML
  <дел>
  

Этот абзац полон кошек
и звезд.

Этот абзац не является.

Вот вам еще коты.
Посмотрите на них!

И не более того.

УСБ
  р {
  размер шрифта: 1.5em;
  цвет: #FE7F88;
  фоновое изображение: нет;
  цвет фона: прозрачный;
}

дел {
  фоновая картинка:
      url("mdn_logo_only_color.png");
}

.catsandstars {
  фоновая картинка:
      URL("startransparent.gif"),
      URL("catfront.png");
  цвет фона: прозрачный;
}
  
Результат

Таблицы BCD загружаются только в браузере

— CSS: каскадные таблицы стилей

Тип данных CSS представляет двумерное изображение.

Тип данных может быть представлен любым из следующего:

  • Изображение, обозначенное типом данных url()
  • A <градиент> тип данных
  • Часть веб-страницы, определяемая функцией element()
  • Изображение, фрагмент изображения или сплошной цветной участок, определенный функцией image()
  • Смешение двух или более изображений, определенных функцией cross-fade() .
  • Выбор изображений, выбранных на основе разрешения, определенного функцией image-set() .

CSS может обрабатывать следующие типы изображений:

  • Изображения с внутренними размерами (натуральный размер), например JPEG, PNG или другой растровый формат.
  • Изображения с несколькими внутренними размерами , существующие в нескольких версиях в одном файле, как некоторые форматы .ico. (В этом случае внутренние размеры будут такими же, как у самого большого по площади изображения и соотношением сторон, наиболее близким к содержащему блоку.)
  • Изображения без внутренних размеров, но с внутренним соотношением сторон между шириной и высотой, как SVG или другой векторный формат.
  • Изображения с ни внутренними размерами, ни внутренним соотношением сторон , как градиент CSS.

CSS определяет конкретный размер объекта , используя (1) его внутренние размеры ; (2) его заданный размер , определяемый свойствами CSS, такими как ширина , высота или размер фона ; и (3) его размер по умолчанию , определяемый типом свойства, с которым используется изображение:

Размер конкретного объекта рассчитывается по следующему алгоритму:

  • Если указанный размер определяет как ширину, так и высоту , эти значения используются в качестве размера конкретного объекта.
  • Если указанный размер определяет только ширину или только высоту , отсутствующее значение определяется с использованием внутреннего соотношения, если оно есть, внутренних размеров, если указанное значение совпадает, или размера объекта по умолчанию для этого отсутствующего значения.
  • Если указанный размер не определяет ни ширину, ни высоту , размер конкретного объекта рассчитывается таким образом, чтобы он соответствовал внутреннему соотношению сторон изображения, но не превышал размер объекта по умолчанию в любом измерении.Если изображение не имеет внутреннего соотношения сторон, используется внутреннее соотношение сторон объекта, к которому оно применяется; если у этого объекта их нет, недостающая ширина или высота берутся из размера объекта по умолчанию.

Браузеры не предоставляют вспомогательным технологиям никакой специальной информации о фоновых изображениях. Это важно в первую очередь для программ чтения с экрана, поскольку программа чтения с экрана не объявляет о своем присутствии и, следовательно, ничего не сообщает своим пользователям. Если изображение содержит информацию, важную для понимания общего назначения страницы, лучше описать ее семантически в документе.

Действительные изображения

  url(test.jpg)
линейный градиент (синий, красный)
элемент (# реальный)
image(ltr 'arrow.png#xywh=0,0,16,16', красный)
                            
перекрестное затухание (20% url (двадцать.png), url (восемьдесят.png))
                            
набор изображений ('test.jpg' 1x, 'test-2x.jpg' 2x)
                            
  

Недействительные изображения

  nourl.jpg
URL(отчет.pdf)
элемент (# поддельный)
изображение (z.jpg#xy=0,0)
набор изображений ('cat.jpg' 1x, 'собака.jpg' 1x)
  

Таблицы BCD загружаются только в браузере

Что это за кнопки и треугольники в моих ячейках?

Кнопки, которые вы можете увидеть на листе

Рядом с ячейкой могут отображаться следующие семь кнопок: Параметры автозамены , Параметры вставки , Параметры автозаполнения , Ошибка трассировки , Параметры вставки и Применить правило форматирования к .

Параметры автозамены

Кнопка Параметры автозамены может появиться при наведении указателя мыши на маленькое синее поле под текстом, который был автоматически исправлен. Например, если вы введете в ячейку гиперссылку или адрес электронной почты, может появиться кнопка Параметры автозамены . Если вы обнаружите текст, который не хотите исправлять, вы можете либо отменить исправление, либо включить или отключить параметры автозамены.Чтобы включить или отключить параметры автозамены, нажмите кнопку Параметры автозамены и выберите нужный вариант из списка.

Дополнительные сведения см. в разделе Выбор параметров автозамены для прописных букв, правописания и символов .

Параметры вставки

Кнопка Параметры вставки появляется сразу под вставленным выделенным фрагментом после вставки текста или данных. Когда вы нажимаете кнопку, появляется список, который позволяет вам определить, как вставить информацию в ваш рабочий лист.

Доступные параметры зависят от типа вставляемого содержимого, программы, из которой выполняется вставка, и формата вставляемого текста.

Дополнительные сведения см. в разделе Перемещение или копирование ячеек и их содержимого.

Параметры автозаполнения

Кнопка Параметры автозаполнения может появиться сразу под заполненным выделением после заполнения текста или данных на листе.Например, если ввести дату в ячейку, а затем перетащить ячейку вниз, чтобы заполнить ячейки под ней, может появиться кнопка Параметры автозаполнения . При нажатии на кнопку появляется список вариантов заполнения текста или данных.

Доступные параметры в списке зависят от содержимого, которое вы заполняете, программы, из которой вы заполняете, и формата текста или данных, которые вы заполняете.

Дополнительные сведения см. в разделе Автоматическое заполнение данных в ячейках листа.

Ошибка трассировки

Кнопка Trace Error появляется рядом с ячейкой, в которой возникает ошибка формулы, а в верхнем левом углу ячейки появляется зеленый треугольник.

При нажатии на стрелку рядом с кнопкой появляется список параметров проверки ошибок.

Дополнительные сведения см. в разделе Обнаружение ошибок в формулах.

Опции вставки

Кнопка Параметры вставки может появиться рядом с вставленными ячейками, строками или столбцами.

При нажатии на стрелку рядом с кнопкой появляется список параметров форматирования.

Примечание. Если вы не хотите, чтобы эта кнопка отображалась каждый раз, когда вы вставляете отформатированные ячейки, строки или столбцы, вы можете отключить этот параметр в Файл > Параметры > Дополнительно > Под вырезом , скопируйте и вставьте > снимите флажок рядом с Показать кнопки параметров вставки .

Применить правило форматирования к

Кнопка Применить правило форматирования к используется для изменения метода определения области для данных условного форматирования в отчете сводной таблицы.

Если щелкнуть стрелку рядом с кнопкой, появится список параметров области действия.

Комплексный рабочий процесс машинного обучения с множественным моделированием с использованием знаков вставки и CaretEnsemble в R | by Gabriel Pierobon

Я буду использовать очень интересный набор данных, представленный в книге Machine Learning with R от Packt Publishing , написанной Бреттом Ланцем.Мое намерение состоит в том, чтобы расширить анализ этого набора данных, выполнив полный контролируемый рабочий процесс машинного обучения, который я разрабатывал в течение некоторого времени, чтобы помочь мне решить любую подобную проблему с помощью систематического и методичного подхода.

Если вы думаете, что в этом нет ничего нового, то вы абсолютно правы! Я не придумываю здесь ничего нового, просто удостоверяюсь, что у меня есть все инструменты, необходимые для выполнения полного процесса, не оставляя за собой никаких крупных деталей. Надеюсь, что некоторые из вас тоже сочтут это полезным, и будьте уверены, что вы обнаружите некоторые ошибки в суждениях с моей стороны и/или то, что вы сделали бы по-другому.Не стесняйтесь оставить мне комментарий и помочь мне стать лучше!

Давайте забежим вперед и начнем понимать, с какой информацией мы будем работать:

Из книги:

«В области машиностроения очень важно иметь точные оценки характеристик строительных материалов. Эти оценки необходимы для разработки правил безопасности, регулирующих материалы, используемые при строительстве зданий, мостов и дорог.
Оценка прочности бетона представляет особый интерес.Хотя он используется почти в каждом строительном проекте, характеристики бетона сильно различаются из-за большого разнообразия ингредиентов, которые взаимодействуют сложным образом. В результате трудно точно предсказать прочность конечного продукта. Модель, которая могла бы надежно прогнозировать прочность бетона с учетом состава исходных материалов, могла бы привести к более безопасным методам строительства.

Для этого анализа мы будем использовать данные о прочности бетона на сжатие, переданные в хранилище данных машинного обучения UCI ( http://archive.ics.uci.edu/ml ) И-Ченг Е.

Согласно веб-сайту, набор данных по бетону содержит 1030 примеров бетона с восемью характеристиками, описывающими компоненты, используемые в смеси. Считается, что эти характеристики связаны с конечной прочностью на сжатие и включают количество (в килограммах на кубический метр) цемента, шлака, золы, воды, суперпластификатора, крупного заполнителя и мелкого заполнителя, используемых в продукте в дополнение к старению. время (измеряется в днях).”

Я обнаружил, что разделение рабочего процесса на 6 этапов лучше всего подходит для меня. В этом смысле я опишу эти экземпляры как:
1) Настройка
2) Исследовательский анализ данных
3) Разработка признаков
4) Подготовка данных
5) Моделирование
6) Заключение

друг к другу, много раз независимо от порядка и часто в цикле. Так что думайте об этом просто как о начальной структуре и скорее о контрольном списке , а не о пошаговом руководстве.

Контрольный список довольно понятен и охватывает большую часть того, что вы будете выполнять в обучении с учителем , как для классификации , так и для регрессии задач. На практике вы, скорее всего, пропустите некоторые пункты из списка, потому что есть вещи, которые вы делаете для задачи классификации , но не делаете для задачи регрессии , и наоборот. Даже некоторые из них иногда немного избыточны (хотя двойная проверка, на мой взгляд, всегда полезна).Я уверен, что с большей практикой и опытом этот список будет корректироваться, и я надеюсь, что смогу снова поделиться им в будущем.

Ограничусь короткими прямыми ответами и буду расширять по мере необходимости. В противном случае я боюсь, что я мог бы сделать это слишком долго, чтобы кто-то остался!

Вы увидите, что, несмотря на то, что я включаю полный контрольный список, во многих случаях нам не нужно делать абсолютно ничего. Это потому, что этот набор данных довольно прост. Это немного похоже на читерство, однако я обязательно упомяну, почему нам не нужно ничего делать, и идею этой контрольной точки.

Последнее, о чем я хотел бы упомянуть, это то, что когда я перейду к этапу моделирования , я изменю свой подход и продемонстрирую некоторые полезные инструменты моделирования с пакетами R Caret и CaretEnsemble . Поэтому вместо того, чтобы шаг за шагом опробовать некоторые базовые модели, а затем несколько более продвинутых моделей с настройкой гиперпараметров и регуляризацией для уменьшения переобучения, я просто собираюсь обучить сразу несколько моделей, поскольку это позволяет мне сделать это. последняя фаза очень лаконична и проста для интерпретации.Кроме того, потому что фаза моделирования — это время, когда человеку нравится заниматься своими делами и проявлять творческий подход, используя различные подходы. На мой взгляд, этот контрольный список очень важен для этапов с 1 по 4, но затем, начиная с этапа 5, он может стать менее строгим.

Достаточно сказано, давайте начнем:

Найдите рабочие файлы и коды здесь: https://github.com/gabrielpierobon/ML-workflow-caret

1) НАСТРОЙКА

1.1) Что мы пытаемся предсказать?

Нам необходимо точно оценить характеристики строительных материалов для области машиностроения.

1.2) Что это за проблема? Контролируемое или неконтролируемое обучение? Классификация или регрессия? Бинарный или мультиклассовый? Одновариантный или многовариантный?

Это многомерная задача машинного обучения с учителем, в которой мы должны предсказать числовые результаты, поэтому мы будем использовать методы регрессии.

1.3) Какие типы данных у нас есть?

Наши данные в формате «csv». Он представляет строку заголовка с именами столбцов. Кажется, что он содержит только числовую информацию.

1.4) Импортируйте набор данных

Мы можем просто загрузить его с помощью этого кода:

 бетон <- read.csv("/Users/Gabriel Pierobon/Desktop/Datasets para cargar/concrete.csv")#use your собственный каталог! 

Это размер нашего набора данных:

 тусклый (бетон) 
[1] 1030 9

1030 строк и 9 столбцов, один из которых является нашей переменной ответа/цели.

Мы видим, что он был импортирован как фрейм данных, который является форматом, который нам требуется для работы с этими данными:

 class(concrete) 
[1] "data.frame"

Мы также можем проверить правильность импорта имен наших столбцов.

 имена (бетон) 

Из этого списка мы идентифицируем силу как нашу ответную/целевую переменную .

Мы можем сделать вывод, что наши данные были корректно импортированы и, таким образом, завершилась наша фаза s etting .

Прежде чем мы это сделаем, я хотел бы потребовать все наши библиотеки вместе. работа:

 библиотека (dplyr) 
библиотека (ggplot2)
библиотека (PerformanceAnalytics)
библиотека (ggthemes)
библиотека (corrplot)
библиотека (car)
библиотека (psych)
библиотека (caret)
библиотека (caretEnsemble)
библиотека (doParallel)

Позаботившись об этом, давайте перейдем к исследовательскому анализу данных:

2.1) Просмотр данных (проблеск str или dplyr). Первый взгляд. Что-нибудь странное?

Первый способ перепроверить, что мы сделали на этапе настройки , — это быстро просмотреть полный набор данных. Делаем это так:

 Вид(бетон) 

Отобразится окно с набором данных. Мне нравится быстро просматривать его сверху вниз и слева направо, чтобы убедиться в том, что данные были загружены правильно. Это также быстрый и грязный способ обнаружения проблем, которые могут быть заметны с первого взгляда.Вы не хотите делать это для значительно больших наборов данных.

Далее мы бросим взгляд на наши данные и рассмотрим только первые несколько строк фрейма данных: набор данных? Нужно «собрать» или «разложить» его? Представлено ли оно таким образом, с которым мы можем работать?

Нам нужно, чтобы наши данные были представлены с отдельными наблюдениями в виде строк и признаков в виде столбцов. К счастью для нас, это относится к этому набору данных, поэтому нам не придется его преобразовывать.В противном случае нам пришлось бы использовать какую-то функцию для поворота фрейма данных в соответствии с нашими потребностями (подробности см. на этом сайте)

2.3) Имена строк и столбцов в порядке? Должны ли мы изменить их?

Мы уже проверили, как они были загружены. Нужно ли нам что-то обновить/изменить, чтобы иметь более четкое представление о наших переменных? Я не думаю, что это так, мы можем двигаться дальше. Идея здесь состоит в том, чтобы убедиться, что мы продвигаемся вперед с именами наших функций, избегая ненужных длинных имен или любых других запутанных ситуаций.

2.4) Проверить типы данных. Они в порядке? Если нет, преобразуйте

Как мы видели, все наши переменные имеют тип double , за исключением переменной age , которая представляет собой integer . К счастью, нам не нужно ничего конвертировать! Очень важно проверить это, чтобы избежать ошибок при загрузке данных. Иногда один символ в числовом столбце может привести к тому, что весь столбец будет загружен как символ .

2.5) Какова наша переменная ответа/цели? Классовый дисбаланс? Изучите

Наша переменная отклика сила . Давайте посмотрим на некоторые полезные статистические данные об этом:

 summary(concrete$strength) 

Мы видим, что он колеблется от 2,3 до 82,6. Медиана и среднее действительно близки, но поскольку медиана на самом деле меньше, это приводит к небольшому перекосу распределения переменных вправо.

Мы можем заметить, что с графиком, использующим ggplot2 :

Как мы видим, распределение переменной Strength не является совершенно нормальным, но мы собираемся продолжить, несмотря ни на что.Это не должно быть проблемой, потому что это близко. Qqplot также помогает при визуальном анализе нормальности (предоставляю это вам)

Наконец, поскольку это проблема регрессии, нам не нужно беспокоиться о дисбалансе классов. В классификации вы хотите иметь сбалансированные классы в своей переменной ответа (вот хороший пост о дисбалансе классов)

2.6) Остальные функции. Сводные статистические данные. Понимание ваших данных

Здесь мы расширяем статистический анализ на другие наши переменные/функции.Мы хотим обратить внимание на минимумы и максимумы (это первая проверка на возможные выбросы). Кроме того, означает , а медиана — разница, о которой следует беспокоиться. Мы хотели бы, чтобы все наши переменные как можно больше следовали нормальному распределению.

 сводка (конкретно) 

Мы можем проследить наш анализ с помощью графика корреляции. Это представит нам диаграмму, показывающую корреляцию между всеми переменными. Это также позволит нам впервые подумать, нужны ли нам все наши переменные в нашей модели.Мы не хотим, чтобы наши переменные признаков демонстрировали высокую корреляцию между собой. Мы позаботимся об этом позже.

 corrplot(cor(concrete), method = "square") 

Еще один хороший способ посмотреть на все это вместе - с помощью этого графика корреляции:

 chart.Correlation(concrete) 

На одной из диагоналей мы можно увидеть распределение каждой функции. Не все из них напоминают нормальность, поэтому с этим мы разберемся позже.

На данный момент мой первый вывод состоит в том, что переменная зола имеет низкую корреляцию с нашей переменной отклика силой и высокую корреляцию с четырьмя из восьми других характеристик.Таким образом, это сильный кандидат на удаление, мы также рассмотрим это позже.

2.7) Категориальные данные/факторы: создавайте таблицы подсчета для понимания различных категорий. Проверьте их все.

В данном случае мы не работаем с категориальными признаками. Вы хотите убедиться, что понимаете свои категории, иногда опечатки могут создавать проблемы для переменных фактор .

Мы можем двигаться дальше.

2.8) Лишние столбцы? Столбцы, которые мы можем быстро понять, которые нам не нужны.Бросьте их

Здесь мы хотим найти столбцы, которые совершенно бесполезны. Все, что может появиться в наборе данных, действительно неинформативно, и мы можем решить, что нам следует отказаться. Дополнительные индексные столбцы, неинформативные строковые столбцы и т. д. Это не относится к этому набору данных. Вы можете сделать это, как только импортируете набор данных, нет необходимости делать это специально на данном этапе.

2.9) Проверить отсутствие значений. Как много? Где? Удалить их? Вменить их?

Давайте сначала выполним общую проверку для NA:

 anyNA(concrete) 
[1] FALSE

Замечательно! нет пропущенных значений во всем наборе! Позвольте мне также показать вам, как мы могли обнаружить это для каждого столбца:

 sapply(concrete, {function(x) any(is.na(x))}) 

(Некоторые инструменты для работы с отсутствующими значениями)

2.10) Проверка на выбросы и другие противоречивые точки данных. Бокс-сюжеты. DBSCAN для обнаружения выбросов?

На мой взгляд, обнаружение выбросов — это больше искусство, чем что-либо еще. Мне очень нравится подход с использованием кластеризации DBSCAN для обнаружения выбросов, но я не собираюсь продолжать его, поэтому не буду чрезмерно расширять этот анализ. DBSCAN — это алгоритм кластеризации, который может обнаружить 90 197 точек шума в данных и не отнести их к какому-либо кластеру.Я нахожу его очень привлекательным для обнаружения выбросов (подробнее о DBSCAN здесь)

Вместо этого я просто продолжу работу с ящичковой диаграммой и попытаюсь работать с точками, которые я считаю важными, просто визуально:

 boxplot(concrete[-9] , col = «orange», main = «Features Boxplot») 

Мы видим, что есть несколько потенциальных выбросов, однако я считаю, что функция age может быть наиболее проблематичной. Давайте посмотрим на это изолированно:

 boxplot(concrete$age, col = «красный») 

Это всего лишь 4 выброса? Если так, мы могли бы просто избавиться от них.Или не должны? Давайте узнаем, что это за значения и сколько их.

 age_outliers <- which(concrete$age > 100) 
бетон[age_outliers, «возраст»]

Боже мой! так что их было 62 вместо 4! Очевидно, это просто потому, что одни и те же числа повторяются несколько раз. Это заставляет меня думать, что эти возраста очков на самом деле актуальны и мы не хотим от них избавляться. 62 точки данных из нашего набора данных 1030 кажутся слишком большим числом, чтобы просто исключить его (мы потеряем много информации).

2.11) Проверка мультиколлинеарности числовых данных. Факторы инфляции дисперсии (VIF)

Мы уже видели на представленном ранее графике корреляции, что между некоторыми функциями существует значительная корреляция. Мы хотим убедиться, что мультиколлинеарность не является проблемой, которая мешает нам двигаться вперед. Для этого мы вычислим показатель под названием Коэффициент инфляции дисперсии (VIF), который измеряет, насколько завышена дисперсия коэффициента регрессии из-за мультиколлинеарности в модели.Если оценка VIF больше 10, настоятельно рекомендуется мультиколлинеарность, и мы должны попытаться избавиться от функций, которые ее вызывают.

Сначала мы создаем простую модель линейной регрессии нашей целевой переменной, объясняемой друг другом. После этого мы вызываем функцию vif() для объекта модели и смотрим на вывод именованного списка: есть много переменных с оценкой 5 и выше, ни одна из них не превышает порог из 10, поэтому мы не будем считать мультиколлинеарность большой проблемой.Тем не менее, некоторые утверждают, что наличие такого количества функций с оценкой 7 действительно может быть проблемой. В настоящее время мы не будем беспокоиться об этом.

На этом этап Исследовательского анализа данных (EDA) завершается и мы переходим к разработке признаков. Не стесняйтесь не соглашаться с тем, что это закончилось! Я уверен, что впереди еще много исследований.

3) РАЗРАБОТКА ФУНКЦИЙ

Разработка функций также может считаться очень важным ремеслом для специалиста по данным.Он включает в себя создание новых функций, полученных из функций, присутствующих в наборе данных. Это может быть так же просто, как извлечение некоторых дат информации из строк столбцов или создание условий взаимодействия . Кроме того, это, безусловно, потребует определенной степени предметной экспертизы и знания предметной области, поскольку создание новых информативных функций является чем-то неотъемлемым от характера данных и общей области применения.

Здесь мы пойдем очень быстро, так как наши данные кажутся уже очень информативными и полными (инженеры могут не согласиться!).

Я хотел упомянуть, что разработка новых функций, скорее всего, потребует повторения части предыдущего анализа, который мы уже сделали, поскольку мы не хотим вводить новые функции, которые добавляют шум в набор данных. Поэтому имейте в виду, что мы всегда должны снова просматривать наш контрольный список и определять, нужно ли нам еще раз что-то анализировать.

3.1) Создание новых полезных функций. Условия взаимодействия. Базовая математика и статистика. Создавайте категории со структурами if-else

Поскольку я не являюсь экспертом в области инженерии, я не буду создавать новые функции на основе условий взаимодействия.Я просто ограничусь тем, что проверю, требует ли какая-либо из переменных какого-либо преобразования.

Первое, что я хочу сделать, это проверить две переменные, распределение которых кажется необычным. Это случай возраста и суперпластика . Давайте нарисуем их первоначальную форму, а также журналы ниже (красным).

 par(mfrow = c(2,2))hist(concrete$age) 
hist(бетон$сверхпластичный)
hist(log(бетон$возраст), col = "красный")
hist(log(бетон$сверхпластичный) ), col = «красный»)

Хотя я чувствую себя комфортно с преобразованием возраста в его логарифмическую форму, в случае сверхпластического, с таким количеством наблюдений, равным 0, у меня возникнут некоторые проблемы при получении журнала 0, поэтому я возьму журнал, а затем вручную установлю их на 0.

Ниже приведен код для преобразования обеих характеристик:

 бетон$возраст <- log(бетон$возраст)бетон$сверхпластичность <- log(бетон$сверхпластик) 
бетон$сверхпластичность <- ifelse(бетон$сверхпластик == -Inf , 0,
бетон$сверхпластичный)голова(бетон)

Примечание. На этом этапе я потратил довольно много времени, пытаясь создать новый элемент сверхпластичный , объединив исходный элемент сверхпластический в 3 числовые категории. Однако с точки зрения важности объяснить целевую переменную мне не удалось.Я не буду показывать эти попытки, но просто знайте, что я действительно некоторое время безуспешно пытался над этим поработать. Неудачи — это тоже часть обучения!

3.2) Создайте макеты для категориальных функций. Предпочтительно использовать One-Hot-Encoding

В настоящее время мы не работаем с категориальными функциями, поэтому этот раздел будет пропущен. Однако, если вам были представлены некоторые столбцы фактора, вам нужно будет убедиться, что ваш алгоритм может работать с ними, или иным образом продолжить их горячее кодирование.

3.3) Можем ли мы извлечь важный текст из строковых столбцов с помощью регулярных выражений?

В настоящее время мы не работаем со строковыми данными, поэтому этот раздел будет пропущен. Это должно быть очень полезным инструментом, когда у вас есть соответствующая информация о типе символов, из которой вы можете создавать новые полезные категории.

К счастью, нам не пришлось через это проходить! Тем не менее, эти последние 3 раздела являются ДОЛЖНЫМИ, если мы работаем с этим типом информации.Я обязательно проанализирую набор данных, в котором смогу показать некоторые из них.

Перейдем к этапу подготовки данных:

4) ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

4.1) Ручной выбор характеристик. Удалите зашумленные, неинформативные, сильно коррелированные или дублированные функции.

Вот где мы тратим время во второй раз в этом рабочем процессе, рассматривая наши функции и определяя, являются ли какие-либо из них достаточно неинформативными или должны быть исключены из-за появления проблем, таких как мультиколлинеарность.

Как я уже решил, я сначала откажусь от функции ash (вы можете оставить ее и удалить после того, как попробуете некоторые базовые модели, решив отказаться от нее, если она не поможет с производительностью, я уже сделал это , так что я его сейчас оставлю, как это было в моей первоначальной оценке)

 бетон$ash <- NULLhead(concrete) 

Кроме этого, я больше ничего не буду удалять.

4.2) При необходимости преобразовать данные. Масштабируйте или нормализуйте, если требуется.

Большинство алгоритмов, которые мы будем использовать, требуют, чтобы наши числовые признаки были масштабированы или нормализованы (вот почему) сделать некоторую предварительную обработку в рамках его обучения функциональности.Это особенно полезно, потому что алгоритм автоматически вернётся к исходному масштабу, представляя нам прогнозы и результаты. Если бы я вручную нормализовал набор данных здесь, мне пришлось бы вручную преобразовывать прогнозы.

4.3) Автоматическое извлечение признаков. Уменьшение размерности (PCA, NMF, t-SNE)

Если удаление признаков вручную недостаточно просто, но мы по-прежнему считаем, что наш набор данных содержит слишком много признаков или слишком коррелированных признаков, мы можем применить методы уменьшения размерности.Анализ основных компонентов — один из таких методов, и он действительно полезен как для упрощения нашего набора данных, так и для устранения проблемы мультиколлинеарности навсегда.

Неотрицательная матричная факторизация (NMF) и t-SNE — два других полезных метода уменьшения размерности.

Поскольку в нашем наборе данных всего 8 объектов и 1 уже удален вручную, я не считаю, что нам нужно еще больше уменьшать размерность.

4.4) Является ли наш набор данных рандомизированным?

Мы не уверены, что он случайный, поэтому на всякий случай перемешаем:

 набор.seed(123) 
convert_rand <- convert[sample(1:nrow(concrete)), ]
dim(concrete_rand)

4.5) Определить протокол оценки: сколько образцов у нас есть? Метод удержания. Требуется перекрестная проверка?

У нас есть 1030 образцов, так что это определенно небольшой набор данных. Мы разделим набор данных на наборы для обучения и тестирования и обязательно используем перекрестную проверку при обучении нашей модели. Таким образом, мы гарантируем, что используем наши немногочисленные наблюдения настолько хорошо, насколько это возможно.

4.6) Разделить набор данных на обучающие и тестовые наборы (установить начальное значение для воспроизводимости)

Сначала мы создаем набор предикторов и набор нашей целевой переменной

 X = бетонный_случай[, -8] 
y = конкретный_случай[, 8]

Проверяем, все ли в порядке:

 str(X) 
 str(y) 

Затем мы приступаем к разделению наших новых наборов X (предикторы) и y (цель) на обучающие и тестовые наборы.

Примечание: вам не нужно разделять наборы, и вы можете продолжить, используя метод формулы .Я просто предпочитаю делать это таким образом, потому что таким образом я уверен, что согласую свои действия с тем, как я буду работать с scikit-learn в Python.

Мы будем использовать каретку функцию createDataPartition() , которая генерирует для нас индексы разделов, и мы будем использовать их для выполнения разбиений:

 set.seed(123)part.index <- createDataPartition( бетон_ранд$прочность, 
p = 0,75,
список = ЛОЖЬ)X_train <- X[part.index, ]
X_test <- X[-part.index, ]
y_train <- y[part.index]
y_test <- y[-part.index]

Итак, теперь у нас есть 4 набора. Два набора предикторов разделены на поезд и тест , а два набора целевых также разделены на поезд и тест . Все они используют один и тот же индекс для разделения.

Еще раз проверим, все ли работает нормально:

 str(X_train) 
str(X_test)
str(y_train)
str(y_test)

ОК! Мы готовы идти! Теперь к этапу моделирования!

5) МОДЕЛИРОВАНИЕ

Как я уже упоминал во введении, на этом этапе я изменю свой подход, и вместо того, чтобы составлять контрольный список того, что нужно сделать, я подытожу в целом, как мы будем действовать.

  • Мы будем использовать пакет CaretEnsemble для одновременного обучения списка моделей. s функциональность
  • Мы разрешим параллельную обработку для повышения скорости
  • Мы не будем фокусироваться на природе алгоритмов. Мы просто воспользуемся ими и прокомментируем результаты
  • Мы будем использовать линейную модель, машины опорных векторов с радиальным ядром, случайный лес, древовидную модель с градиентным усилением и линейную модель с градиентным усилением
  • Мы не будем сделать ручную настройку гиперпараметров, вместо этого мы позволим знаку вставки пройти некоторую настройку по умолчанию в каждой модели
  • Мы сравним производительность на обучающих и тестовых наборах, сосредоточив внимание на RMSE в качестве нашей метрики (среднеквадратичная ошибка)
  • Мы будет использовать очень крутую функциональность из пакета CaretEnsemble и будет собирать список моделей, а затем складывать их, чтобы попытаться создать окончательную комбинацию моделей, чтобы, надеюсь, улучшить производительность еще больше

Итак, давайте двигаться дальше.

Сначала мы настроили параллельную обработку и перекрестную проверку в trainControl()

 registerDoParallel(4) 
getDoParWorkers()set.seed(123)my_control <- trainControl(method = «cv», # for «cross -validation»
number = 5, # количество k-folds
savePredictions = «final»,
allowParallel = TRUE)

Затем мы обучаем наш список моделей с помощью функции caretList() , вызывая наш Наборы X_train и y_train .Мы указываем trControl с нашим объектом trainControl , созданным выше, и устанавливаем methodList в список алгоритмов (проверьте информацию пакета вставки, чтобы понять, какие модели доступны и как их использовать).

 set.seed(222)model_list <- CaretList(X_train, 
y_train,
trControl = my_control,
methodList = c("lm", "svmRadial", "rf",
"xgbTree", "xgbLinear"),
tuneList = NULL,
continue_on_fail = FALSE,
preProcess = c("center","scale"))
  • Я использую X_train и y_train , но вы можете прекрасно использовать y ~ x1 + x2 + … + xn формула вместо
  • my_control указала 5-кратную перекрестную проверку и активировала параллельную обработку
  • tuneList имеет значение FALSE, потому что мы не указываем ручную настройку гиперпараметров
  • continue_on_fail 5 он останавливается, если что-то пойдет не так
  • в предварительная обработка — это место, где мы масштабируем набор данных.Мы выбираем « center » и « scale »

Теперь, когда наш CaretList обучен, мы можем взглянуть на результаты. Мы можем получить доступ к каждой отдельной модели. Вот результат SVM:

 model_list$svmRadial 

Обратите внимание, что курсор делает попытку автоматической настройки доступных параметров модели и выбирает лучшую модель, используя RMSE в качестве показателя производительности.

То же самое для всех других моделей в нашем списке моделей. Мы не будем останавливаться на каждом из них.Это вам проверить!

Давайте перейдем прямо к нашей цели — найти модель с наименьшим RMSE. Сначала мы оцениваем это для обучающих данных.

 вариантов (цифры = 3) model_results <- data.frame( 
LM = min(model_list$lm$results$RMSE),
SVM = min(model_list$svmRadial$results$RMSE),
RF = min(model_list$ rf$results$RMSE),
XGBT = min(model_list$xgbTree$results$RMSE),
XGBL = min(model_list$xgbLinear$results$RMSE)
)print(model_results)

С точки зрения RMSE, Модель xgbTree показала лучший результат — 4 балла.36 (помните, что средняя сила была 35,8).

CaretEnsemble предлагает функциональные возможности для повторной выборки производительности этого списка моделей и ее построения: также представляет меньшую дисперсию по сравнению с другими моделями.

Далее мы попытаемся создать новую модель, объединив наш model_list , чтобы найти наилучшую возможную модель, надеюсь, модель, которая берет лучшее из 5, которые мы обучили, и оптимизирует производительность.

В идеале мы должны объединить модели с низкой корреляцией друг с другом. В этом случае мы увидим, что присутствует некоторая высокая корреляция, но мы все равно будем двигаться дальше, просто чтобы продемонстрировать эту функцию: caretEnsemble() , который будет выполнять линейную комбинацию со всеми из них.

 set.seed(222) 
ансамбль_1 <- CaretEnsemble(model_list,
metric = «RMSE»,
trControl = my_control)
summary(ensemble_1)

Как мы видим, нам удалось уменьшить RMSE для обучающей выборки до 4.156

Вот график нашего ансамбля

 plot(ensemble_1) 

Красная пунктирная линия — среднеквадратическая ошибка ансамбля.

Далее мы можем быть более конкретными и попытаться создать ансамбль, используя другие алгоритмы с помощью caretStack() .

Примечание. Я пробовал некоторые модели, но не смог улучшить производительность. Я покажу только один из них, который дал такую ​​​​же производительность по сравнению с тренировочными данными. Мы будем использовать оба ансамбля независимо друг от друга, чтобы проверить, какой из них лучше работает с невидимыми данными.

 set.seed(222)ensemble_2 <- CaretStack(model_list, 
method = «glmnet»,
metric = «RMSE»,
trControl = my_control)print(ensemble_2)

Обратите внимание на RMSE для лучшей модели с использованием glmnet был 4,15, такой же, как наш первый ансамбль.

Наконец, пришло время оценить производительность наших моделей на невидимых данных, которые есть в нашем тестовом наборе.

Сначала мы предсказываем тестовый набор для каждой модели, а затем вычисляем RMSE:

 # ПРОГНОЗЫ 
pred_lm <- прогноз.train(model_list$lm, newdata = X_test)
pred_svm <- предсказание.поезд(model_list$svmRadial, новые данные = X_test)
pred_rf <- предсказать.поезд(model_list$rf, новые данные = X_test)
pred_xgbT <- предсказать.поезд( model_list$xgbTree, newdata = X_test)
pred_xgbL <- предсказание.поезд(model_list$xgbLinear, новые данные = X_test)
предсказание_ens1 <- предсказание(ансамбль_1, новые данные = X_test)
предсказание_ens2 <- предсказание(ансамбль_2, новые данные = X_test)# RMSE
pred_RMSE <- data.frame(ensemble_1 = RMSE(predict_ens1, y_test),
ансамбль_2 = RMSE(predict_ens2, y_test),
LM = RMSE(pred_lm, y_test),
SVM = RMSE(pred_svm, y_test),
RF = RMSE(pred_rf, y_test),
XGBT = RMSE(pred_xgbT, y_test),
XGBL = RMSE(pred_xgbL, y_test))print(pred_RMSE)

Удивительно, но модель xgbLinear превосходит любую другую модель в тестовом наборе, включая наш ансамбль _1 и соответствующий производительности ансамбля _2

Мы также наблюдаем, что В целом, есть разница в производительности по сравнению с тренировочной выборкой.Этого следовало ожидать. Мы все еще можем попытаться вручную настроить гиперпараметры, чтобы уменьшить некоторое переоснащение, но на данный момент я считаю, что мы достигли очень высокой производительности по невидимым данным, и я оставлю дальнейшую оптимизацию для будущей публикации.

Последнее, что я хотел показать, это значение переменной . Чтобы сделать это, я вычислю нашу модель xgbLinear отдельно, указав, что хочу сохранить значение переменной, а затем нанесу ее на график:

 set.seed(123)xgbTree_model <- train(X_train, 
y_train,
trControl = my_control,
method = «xgbLinear»,
metric = «RMSE»,
preProcess = c («center», «scale»),
важность = TRUE) plot(varImp(xgbTree_model))

Здесь мы можем видеть высокую важность переменных возраст и цемент для прогнозирования прочности бетона . Этого следовало ожидать, поскольку мы уже наблюдали высокую корреляцию между ними на нашем первоначальном графике корреляции.

Работа с журналом возраста также позволила нам улучшить предсказуемость (что проверяется отдельно).

Обратите внимание на некоторые «неважные» функции на графике. Мы должны были отказаться от них? Можем ли мы упростить нашу модель, не влияя на производительность? Конечно, мы могли бы продолжать работать над этим, если бы нам по какой-то причине понадобилась более простая модель.

6) Заключение

Это было настоящее путешествие! Мы выполнили большинство необходимых шагов, чтобы выполнить полный и тщательный рабочий процесс машинного обучения.Несмотря на то, что нам не пришлось вносить множество изменений и преобразований в исходные данные, импортированные из csv , мы убедились, что поняли, почему и что мы должны были сделать в противном случае.

Кроме того, я смог продемонстрировать интересную работу, которую можно выполнить с помощью Caret и CaretEnsemble , с точки зрения выполнения нескольких моделей, быстрых и грязных, одновременно, и возможности быстрого сравнения производительности моделей. Более продвинутые специалисты по обработке и анализу данных и энтузиасты машинного обучения могли бы принять это как первый набросок, прежде чем переходить к более продвинутым алгоритмам и точной настройке гиперпараметров, которые обеспечат дополнительные биты производительности.Ради этой работы он оказался действительно крепким даже в базовой комплектации.

В книге, упомянутой во введении, автор вычисляет корреляцию между прогнозами (используя нейронную сеть с 5 скрытыми слоями) и истинными значениями, получая оценку 0,924. В нем также упоминается, что по сравнению с исходной публикацией (на которой была основана его работа) это было значительным улучшением (исходная публикация достигла 0,885 с использованием аналогичной нейронной сети)

Так как же нам удалось вычислить тот же показатель корреляции, что и в книге? автор?

 pred_cor <- данные.frame(ensemble_1 = cor(predict_ens1, y_test), 
ансамбль_2 = cor(predict_ens2, y_test),
LM = cor(pred_lm, y_test),
SVM = cor(pred_svm, y_test),
RF = cor(pred_rf, y_test) ,
XGBT = cor(pred_xgbT, y_test),
XGBL = cor(pred_xgbL, y_test))print(pred_cor)

Довольно высокая производительность!

Типы полей модулей и тем

JSON

  // Простое поле меню
{
  "имя": "toc_menu",
  "метка" : "Оглавление",
  «требуется»: ложь,
  «заблокировано»: ложь,
  "тип": "простое меню",
  "По умолчанию" : [ {
    "isPublished": ложь,
    "pageLinkId": ноль,
    "pageLinkName": ноль,
    "isDeleted": ноль,
    "categoryId": ноль,
    «подкатегория»: ноль,
    "тип контента": ноль,
    «состояние»: ноль,
    "linkLabel": "Почему важен маркетинг продукта?",
    "linkUrl": ноль,
    "linkParams": ноль,
    "linkTarget": ноль,
    "тип": "NO_LINK",
    "дети" : [ {
      "isPublished": ложь,
      "pageLinkId": ноль,
      "pageLinkName": ноль,
      "isDeleted": ноль,
      "categoryId": ноль,
      «подкатегория»: ноль,
      "тип контента": ноль,
      «состояние»: ноль,
      "linkLabel" : "Обязанности по маркетингу продукта",
      "linkUrl" : "#product-marketing-responsibility",
      "linkParams": ноль,
      "linkTarget": ноль,
      "тип": "URL_LINK",
      "дети" : [ ]
    }, {
      "isPublished": ложь,
      "pageLinkId": ноль,
      "pageLinkName": ноль,
      "isDeleted": ноль,
      "categoryId": ноль,
      «подкатегория»: ноль,
      "тип контента": ноль,
      «состояние»: ноль,
      "linkLabel": "1.Определите портреты покупателей и целевую аудиторию для вашего продукта.",
      "URL-ссылка" : "#шаг1",
      "linkParams": ноль,
      "linkTarget": ноль,
      "тип": "URL_LINK",
      "дети" : [ ]
    }, {
      "isPublished": ложь,
      "pageLinkId": ноль,
      "pageLinkName": ноль,
      "isDeleted": ноль,
      "categoryId": ноль,
      «подкатегория»: ноль,
      "тип контента": ноль,
      «состояние»: ноль,
      "linkLabel": "2. Успешно создавайте, управляйте и реализуйте маркетинговую стратегию вашего продукта.",
      "URL-ссылка" : "#шаг2",
      "linkParams": ноль,
      "linkTarget": ноль,
      "тип": "URL_LINK",
      "дети" : [ ]
    } ]
  }, {
    "isPublished": ложь,
    "pageLinkId": ноль,
    "pageLinkName": ноль,
    "isDeleted": ноль,
    "categoryId": ноль,
    «подкатегория»: ноль,
    "тип контента": ноль,
    «состояние»: ноль,
    "linkLabel": "Чем может помочь HubSpot",
    "linkUrl": "https://hubspot.com",
    "linkParams": ноль,
    "linkTarget": ноль,
    "тип": "URL_LINK",
    "дети" : [ ]
  } ]
}  

3 типа CTA, которые действительно работают

Призывы к действию — это способ номер один увеличить количество конверсий на данной странице.

Без них ваш трафик понятия не имеет, что вы от них хотите.

Если вы не попросите их подписаться на рассылку новостей или загрузить электронную книгу, они этого не сделают.

Но проблема с CTA в том, что многие из них не работают.

Обычная кнопка «Скачать» больше не работает.

Пользователям надоели скучные, стандартные, неперсонализированные призывы к действию, которые не заставляют их кликать.

Если ценностное предложение не соответствует действительности, они не будут конвертироваться.

И если размещение вашего CTA будет неудачным, они просто разочаруются.

Никто не любит, когда его ругают за всплывающие окна в первый же момент, когда они появляются на сайте.

Они еще даже не знают вас, и вы можете попросить их купить что-то с купоном.

Но вам нужны призывы к действию, если вы хотите добиться успеха в онлайн-маркетинге.

Без них вы не сможете увеличить продажи.

К счастью, некоторые призывы к действию все еще работают.

Несколько конкретных вариантов CTA по-прежнему будут приносить большие конверсии для вашего бизнеса.

В этой статье я приведу 3 примера лучших CTA и расскажу, как внедрить их в свой собственный контент.

1. СТА без риска

Один из лучших способов вызвать интерес к вашему продукту или услуге — предлагать бесплатные пробные версии без риска.

Подумай об этом:

Когда вы впервые попадаете на веб-сайт, готовы ли вы совершить конверсию? Возможно нет.

На самом деле, ни для кого не секрет, что подавляющая часть трафика вашего сайта не конвертируется при первом посещении.

Просто посмотрите на типичный путь покупателя согласно HubSpot:

Большинство людей сделают несколько шагов, прежде чем перейти к стадии рассмотрения.

Людям обычно необходимо выяснить свою проблему и протестировать продукты, прежде чем принимать окончательное решение.

Конверсия для большинства продуктов не происходит мгновенно.

Реальность такова:

Людям не нужен ваш инструмент. И не хотят за это платить.

Итак, ваша задача — перевернуть сценарий и убедить их, зачем им это нужно.

Бесплатные пробные версии делают именно это.

Ваша бесплатная пробная версия должна выбить пользователя из колеи и заставить его понять, что без вашего инструмента у него большие проблемы. Им нужен ваш инструмент для правильной работы.

Дайте им понять, что с вашим инструментом они работают быстрее, эффективнее, продуктивнее и получают превосходный конечный продукт.

Это означает, что они будут медленнее, менее эффективны, менее продуктивны и будут иметь худший конечный продукт.

Заставьте их понять это, и пользователю придется  купить это.

Например, взгляните на этот призыв к действию в рекламе Facebook , которую я видел в популярном программном обеспечении CRM Pipedrive :

Вместо того, чтобы умолять меня перейти на новый продукт, даже не попробовав его, они попросили меня использовать бесплатную пробную версию.

Бесплатные пробные версии работают, когда у вас есть непревзойденный продукт.

Если вы можете эффективно решить проблему пользователя или повысить его эффективность с помощью бесплатной пробной версии, вы можете ожидать огромных конверсий в полноценные услуги.

Люди любят испытывать вещи перед покупкой.

Вспомните, когда вы в последний раз ходили в супермаркет. Вы, вероятно, съели несколько бесплатных образцов.

Это та же идея, что и бесплатная пробная версия. Вы тестируете его перед , вы покупаете его только для того, чтобы понять, что он вам нужен.

Один из моих любимых призывов к действию с безрисковой пробной версией исходит от Textedly . Вот верхняя часть их домашней страницы:

.

Вы заметили, как они подчеркивают «без риска» и «кредитная карта не требуется»?

Этот акцент имеет решающее значение, если вы хотите получить больше подписок на свои пробные предложения.

Кредитные карты быстро уменьшат продажи. Люди знают, что они забудут отменить подписку, если она им не понравится.

Повышенный риск для людей — предоставить информацию о кредитной карте и потенциально заплатить за что-то, с чем они еще не знакомы.

Другой замечательный пример взят из CoSchedule , популярного инструмента маркетингового календаря:

Они позволяют любому использовать их продукт для бесплатного тестового запуска, не спрашивая информацию о кредитной карте.

Этот подход генерирует гораздо больше конверсий при первоначальной регистрации, чем CTA, требующие более высокого риска. Totango даже обнаружил, что может увеличить конверсию с 2% до 10% .

Предложение бесплатной пробной версии является обязательным, если вы продаете продукты на основе SaaS.

Почти каждая компания делает это.

Но что вы будете делать после того, как они подпишутся на бесплатную пробную версию?

Вам нужно, чтобы они конвертировали и покупали ваш продукт.

Одна из самых больших ошибок, которые я вижу на данный момент, — это отсутствие призыва к конверсии продаж.

Люди предлагают бесплатную пробную версию, но видят мало конверсий, потому что им не хватает хороших CTA и ценностных предложений.

Так как ты это делаешь?

Когда я хочу использовать отличные CTA в своих бесплатных пробных версиях, я обращаюсь к Appcues .

Взгляните на призыв к действию: бесплатная пробная версия без кредитной карты!

Чтобы начать, нажмите «Протестировать» и создайте бесплатную учетную запись.

Когда вы окажетесь на своей панели инструментов, нажмите «Создать» в разделе потоков:

Одним из самых крутых аспектов этого инструмента SaaS является то, что он позволяет протестировать его прямо на вашем сайте:

Введите свой URL, чтобы начать.

Затем добавьте расширение Google Chrome:

Затем перейдите на свою домашнюю страницу и активируйте подключаемый модуль Chrome.

Внизу вашего сайта появится небольшая панель. Здесь вы можете начать создавать новый поток:

Вы можете выбрать шаблон или работать с нуля с чистым холстом:

Мне нравится начинать с чистого холста, чтобы я мог быстро настроить его по своему вкусу:

Просто добавьте новый контент, нажав кнопку «+» или вставив изображения.

Вы можете добавлять такие вещи, как текст, мультимедиа или даже расширенный контент, такой как HTML и кнопки.

Вот как выглядит мой окончательный бесплатный пробный призыв к действию после нескольких минут работы:

Насколько это круто?

На создание этого у меня ушло буквально 2 минуты.

Appcues — это невероятный инструмент, который может помочь вам увеличить количество конверсий с помощью бесплатных пробных версий.

Переведите пользователей на бесплатную пробную версию с помощью CTA без риска, а затем завершите окончательную продажу с помощью красиво оформленного и оптимизированного CTA.

2. Постоянный заголовок CTA

CTA с постоянным заголовком — один из моих любимых инструментов для увеличения количества регистраций и конверсий.

Если вы не знакомы с ними, вот пример того, как я использую их в своем блоге для сбора электронных писем и повышения конверсий:

Эти заголовки CTA могут оставаться статичными или появляться во фрейме через определенное время или на определенных страницах и в сообщениях.

Эти параметры позволяют настраивать CTA, которые вы предлагаете отдельным пользователям, на основе привычек просмотра и предложений, ориентированных на страницы.

Я также использую эти постоянные призывы к действию в стиле заголовка на Crazy Egg :

Постоянные заголовки хороши тем, что вы всегда можете отобразить CTA в уникальном формате.

Вместо типичного статического призыва к действию в конце поста вы можете разместить его в верхней части страницы.

Подумайте об этом так:

Когда вы заканчиваете читать сообщение в блоге, вы, как правило, прокручиваете страницу вверх, чтобы увидеть больше контента.

Если ваш призыв к действию застрял в нижней части страницы, ваш читатель может пролистать ее еще до того, как увидит ее.

Но с постоянным заголовком CTA останется видимым и актуальным, где бы он ни находился на странице.

Пользователю больше не нужно находиться внизу, чтобы конвертировать.

Если вы хотите добавить постоянный призыв к действию в заголовке, одним из лучших инструментов является Hello Bar .

Hello Bar — это бесплатный инструмент, который позволяет добавлять привлекательные CTA вверху страницы.

Чтобы начать, введите URL своего веб-сайта и войдите в систему с помощью учетной записи Google.

После создания учетной записи вы можете разместить скрипт Hello Bar на своем сайте несколькими способами:

Если у вас WordPress , вы можете загрузить и установить плагин. Если вы этого не сделаете, вы можете легко установить код самостоятельно.

Если вы не знаете, как работать с HTML, просто напишите своему веб-разработчику.

И, наконец, если у вас нет веб-разработчика, вы всегда можете нажать кнопку «Мне нужна помощь!» возможность получить подробные инструкции.

После того, как вы установили свой код, пришло время создать CTA.

На левой боковой панели нажмите кнопку «Создать новый»:

Далее вам нужно выбрать вариант исходя из ваших целей.

Если вы хотите собирать потенциальных клиентов, вам нужно выбрать вариант списка рассылки. Если у вас есть разные цели, вы можете создать собственную цель.

После того, как вы выберете цель, вы захотите настроить обмен сообщениями и брендинг.

Всегда стремитесь к привлекательному предложению, которое бросается в глаза пользователям.

Начните с убедительного утверждения или заголовка в первом поле.

Сообщите пользователям, чего они могут ожидать, нажав на этот призыв к действию.

Получат ли они лид-магнит , например электронную книгу или контрольный список? Будут ли они ежемесячно получать информативную и интересную рассылку на свой почтовый ящик?

Затем убедитесь, что ваша копия кнопки выделяется.

Персонализируйте его, сказав что-то вроде «Подпишите на меня  up» или «Дайте мне электронную книгу», а не «Скачайте» или «Подпишитесь».

Далее вы можете настроить размер полосы и время ее отображения:

Например, вы можете активировать его прокруткой. Или, если вы хотите запустить его с задержкой по времени, вы тоже можете это сделать.

Такая гибкость позволяет настроить CTA для множества различных действий.

Например, вы можете настроить призыв к действию, который выполняется за 5 секунд, чтобы заставить людей подписаться на простое предложение.

Затем, после того как посетитель прокрутит страницу до середины, вы можете настроить еще один призыв к действию, чтобы попросить его загрузить электронную книгу.

Варианты безграничны.

С помощью Hello Bar вы также можете реализовать различные варианты таргетинга для различных сценариев и устройств:

Hello Bar — отличный способ эффективно продвигать новый контент или информационные бюллетени.

Это один из лучших CTA, который действительно работает.

3. Всплывающие окна с намерением закрыть

Всплывающие окна с намерением выйти можно использовать для захвата лидов , которые вот-вот ускользнут.

Трафик блога имеет более высокий показатель отказов,  , чем большинство трафика.

Не секрет, что большинство людей, которые органично находят контент вашего блога, никогда о вас не слышали.

Они, скорее всего, видят вас впервые, а это означает, что на самом деле у них достаточно высокий показатель отказов.

Так что ты делаешь? Как вы захватываете этих людей в качестве потенциальных клиентов, прежде чем они откажутся?

Ну, иногда они просто не отвечают на типичный призыв к действию в конце поста.

Они не очень хорошо работают.

Но один тип CTA, известный как намерение выхода, работает очень хорошо.

Проверьте этот призыв к действию с намерением выйти из Backlinko :

Отлично помогает заставить меня конвертировать в последнюю секунду.

Всплывающие окна с намерением выйти запускаются, когда кто-то собирается перейти с вашей страницы.

Например, когда кто-то читает и решает уйти, всплывающее окно будет вызвано, когда его курсор мыши направится к кнопке X в его браузере.

Затем появится всплывающее окно, подобное приведенному выше, и попытается преобразовать их в последнюю секунду.

Вот еще один отличный пример из OptinMonster :

Всплывающее окно с намерением выйти — отличная функция, которая может помочь вам сохранить потерянные конверсии.

В конце концов, не помешает показать простой всплывающий призыв к действию тому, кто собирается уйти.

Худшее, что они могли сделать, это уйти, что они и так уже сделали!

Множество компаний начинают использовать всплывающие окна с намерением выйти, чтобы повысить конверсию.

Вот пример из Post Planner :

Согласно исследованию 2016 года , всплывающие окна с намерением выйти захватывают 35% людей, которые собираются уйти.

Вернулось огромное количество посетителей, которые в противном случае исчезли бы навсегда.

Если вы хотите начать использовать всплывающие окна с намерением выйти сегодня, вы можете снова легко добавить их на свой сайт с помощью Hello Bar.

На этот раз создайте новый элемент на основе отправки списка рассылки или промо-акции со скидкой:

Ключом к созданию всплывающего окна с намерением выйти с помощью Hello Bar является изменение стиля.

В верхней части панели настройки нажмите «Изменить тип»:

Здесь вы можете выбрать один из нескольких вариантов:

Лично я обнаружил, что «Захват страницы» лучше конвертируется, когда дело доходит до выхода.

Отсюда вы можете выбрать несколько шаблонов или сопоставить цвета непосредственно с брендингом вашего сайта:

Чтобы завершить CTA, убедитесь, что вы выбрали, когда появится всплывающее окно. Выберите, когда «Пользователь собирается уйти»:

Этот параметр создаст правильное всплывающее окно с намерением выйти, которое показывает, когда пользователь собирается покинуть ваш сайт.

Вот пример того, как может выглядеть всплывающее окно с намерением выйти на вашем сайте:

Вы также можете настроить всплывающее окно, добавив изображения или видео.

Наконец, установите код (как мы рассматривали ранее), и вы сможете начать конвертировать посетителей, уходящих с вашего сайта.

Всплывающие окна с намерением выйти очень эффективны, когда дело доходит до конвертации пользователей.

Призыв к действию работает, потому что он привлекает внимание пользователя и предлагает большую ценность для практически без хлопот или обмена информацией.

Используйте его сегодня, если хотите привлечь больше лидов.

Заключение

Использование призыва к действию — это способ номер один повысить конверсию на вашем веб-сайте.

Контент-маркетинг бесполезен без призывов к действию для привлечения потенциальных клиентов, которые, как мы надеемся, в конце концов конвертируются.

Если вы не заставите пользователя совершить конверсию, его трафик будет потрачен впустую. А расточительный трафик может нанести ущерб вашему бизнесу.

Но проблема большинства СТА в том, что они слишком навязчивы, слишком скучны или просто не работают.

Пользователи не хотят, чтобы их заставляли видеть призыв к действию в тот момент, когда они впервые заходят на ваш сайт.

Никто не хочет посетить новый веб-сайт и сразу же подвергнуться нападению огромного призыва к действию, занимающего всю страницу.

Этот подход не конвертирует тех, кто впервые посещает ваш сайт.

Так что же делать, когда большинство CTA не работают?

Вам нужно пойти по стопам ведущих компаний в вашей области, чтобы увидеть, что работает.

Начните с добавления бесплатного пробного призыва к действию без риска на свой сайт. Бесплатные пробные версии — один из лучших способов быстро привлечь новых клиентов и пользователей на вашу платформу.

Обязательно разместите отличный призыв к действию в конце бесплатного пробного периода (или в середине), чтобы повысить конверсию в платный план.

Затем внедрите постоянный призыв к действию в заголовке, чтобы собирать тонны электронных писем с контент-маркетингом.

Наконец, используйте всплывающие окна с намерением выйти. Они конвертируются с высокой скоростью и служат последней попыткой сохранить клиентов, прежде чем они покинут ваш сайт.

Эти всплывающие окна могут быть решающим фактором, определяющим, конвертируется лид или уходит навсегда.

И эти призывы к действию являются одними из лучших для конвертации посетителей.

Внедрите их сегодня, чтобы увидеть значительное увеличение потенциальных клиентов.

Какие ваши любимые призывы к действию, повышающие коэффициент конверсии?

Посмотрите, как мое агентство может привлечь огромное количество трафика на ваш сайт

  • SEO - разблокируйте огромные объемы SEO-трафика.Смотрите реальные результаты.
  • Контент-маркетинг — наша команда создает эпический контент, которым будут делиться, получать ссылки и привлекать трафик.
  • Платные медиа - эффективные платные стратегии с четкой окупаемостью.

Заказать звонок

карет PNG изображения с прозрачным фоном | PNG Все

Загрузите лучшие и лучшие высококачественные бесплатные Caret PNG с прозрачными изображениями фонов, доступных в различных размерах. Чтобы просмотреть изображение в полном разрешении в формате PNG, щелкните любое из миниатюр изображения ниже.в ASCII (в кодовой точке 5Ehex) и других наборах символов, которые также можно назвать шляпой, элементом управления, вверх или, реже, шевроном, знаком xor, «в степени» (экспонента), указателем (в Паскале) или угол. Официально этот символ называется циркумфлексным акцентом в терминологии ASCII и Unicode (из-за его исторического использования в надпечатке). В то же время Caret относится к аналогичному, но пониженному символу Unicode: U + 2038 ‸ CARET. Также есть сокращенный вариант со штрихом: U+2041 ⁁ ТОЧКА ВСТАВКИ КАРЕТА.

Знак Каре изначально использовался и продолжает использоваться в рукописном письме в качестве корректурного знака, чтобы указать, где в документе следует вставить знак препинания, слово или фразу. Термин происходит от латинского caret, «его не хватает», от carēre, «отсутствовать, отделяться от, быть свободным от». Символ знака вставки записывается под строкой текста для знака препинания на уровне строки, например запятой, или над строкой в ​​качестве обратного знака вставки для более высокого символа. Примером является апостроф; материал для каретки может быть помещен внутри курсора, на поле или над линией.

Рельефный вариант символа можно найти на некоторых пишущих машинках, где он используется для обозначения циркумфлексного ударения в отдельных языках, таких как французский, валлийский и португальский.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.