Зональное мелирование — Cosmetism

Содержание

1. Особенности техники
2. Плюсы и минусы
3. Разновидности
4. Выбор оттенка
5. Для блондинок
6. Для брюнеток
7. Для рыжих
8. Как сделать дома
9. Что понадобится
10. Техника выполнения
11. Распространенные ошибки
12. Подводя итоги

Особенности техники

Как понятно из названия, при зональном мелировании обработке осветляющим составом подвергается не все волосы, а лишь отдельные участки – один или несколько. Как правило, они занимают до 30% общей площади. Соответственно, повреждается всего 10-15 процентов всей массы волос.

То есть благодаря этой технике, фактически не изменяется полностью образ, а лишь расставляются акценты, позволяющие подчеркнуть достоинства лица или стрижки. Обычно зоны мелируют на контрастах. Нередко такое окрашивание дополняется колорированием или тонированием, чтобы сделать его максимально эффектным.

Плюсы и минусы

Главным преимуществом зонального мелирования, как я уже упоминала, остается минимальное повреждение волос. Фактически – это один из самых щадящих методов окрашивания. Однако, при этом он обладает целым рядом преимуществ:

• придает прическе дополнительный объем;
• позволяет откорректировать овал лица;
• подчеркивает индивидуальные достоинства;
• хорошо скрывает мелкие недостатки;
• освежает и омолаживает образ;
• делает любую стрижку модной и оригинальной.

Добиться максимальной естественности позволяет параллельно применяемое тонирование и колорирование. При этом выбор лучше остановить на оттенках сильно приближенных или хорошо гармонирующих с базовым.

Для самых смелых подойдут контрастные варианты, в том числе с тонированием фантазийными оттенками: розовым, фиолетовым, зеленым, голубым, оранжевым и т.д. Но здесь важно понимать, что такая прическа сразу же привлекает внимание и требует соответствия в стиле одежды и макияжа.

Недостаток у зонального мелирования, пожалуй, только один – вернуться к ровному однотонному окрашиванию после него достаточно сложно. И если вам все же захотелось это сделать, то лучше обратиться за помощью к профессионалам, а не пытаться самостоятельно исправить цвет.

Разновидности

Существует множество профессиональных схем зонального мелирования. И часть из них совершенно не связана с традиционным разделением волос на зоны: височную, теменную, затылочную и т.д. Ведь речь идет о неполном окрашивании, которое еще называют редким.

Соответственно, осветляющий состав может наноситься следующим образом:

• Только на верхние пряди – отлично смотрится на градуированных стрижках, делая их еще более объемными и рельефными.
• Только на нижние пряди – создается оригинальный эффект подсвечивания, наиболее выразительный на темных волосах.
• Мелирование у лица – осветляет и освежает образ, визуально убирает несколько лет, обеспечивает плавное «стекание» основного цвета.
• Окрашивание перьями – смело и дерзко смотрится на коротких и средних градуированных стрижках.
• Мелирование кончиков – прекрасно выглядит на длинных волосах, прямых или волнистых, может создать эффект их естественного выгорания на солнце.
• Четкие зоны – мелированию подвергается только челка, волосы на висках и т.д.
• Мелирование макушки (с челкой или без) – прекрасно смотрится, когда создает контрасты к базовому цвету.
• Прикорневое затемнение – его часто применяют натуральные блондинки, которым не хочется слишком радикально менять цвет.
• Поверхностное мелирование – очень редкое осветление прядей только в верхнем слое волос от макушки головы по всей длине.

Такое количество стилей позволяет подобрать оптимальный вариант окрашивания для локонов любого типа и структуры.

Выбор оттенка

Очень важно не ошибиться с выбором оттенка для зонального мелирования. Прическа должна выглядеть гармонично, а такого эффекта можно достичь, умело используя контрасты или подбирая оттенки, близкие по тону к базовому.

Для блондинок

У них выбор самый широкий, поскольку волосы не нуждаются в предварительном осветлении, и на них отлично ляжет практически любой новый тон. Но не забывайте учитывать цветотип. Если естественный оттенок холодный, то желательно использовать ореховые, платиновые, арктические, кофейные тона. Для теплых блондинок подойдут золотые, пшеничные, рыжие.

Создать контраст можно при помощи шоколадных, кофейных, красноватых оттенков. Самые смелые могут попробовать фантазийные цвета: розовый, голубой, оранжевый. Но здесь нужна четкость отделения зон и аккуратность в нанесении краски. Любые ошибки будут очень заметны и испортят все впечатление.

Подробнее про подбор цвета для блондинок читайте здесь.

Для брюнеток

Наиболее сложно подобрать дополнительные тона к черному. Сильно осветлять его нельзя – он сразу уходит в желтый. Соответственно, добиться резких контрастов на очень темных волосах действительно сложно и такую работу лучше доверить профессионалам. На каштановых и шоколадных оттенках прекрасно смотрится рыжий. Черный хорошо контрастирует с синим, бордо, фиолетовым.

Кстати, подобрать гармоничные цвета самостоятельно легко, используя профессиональную палитру оттенков. Запомните два простых правила: осветлять пряди надо не более чем на 3-4 тона, а для тонирования или дополнительного окрашивания выбирать оттенки, расположенные на 2-3 позиции справа и слева от базового цвета.

Подробно мелирование брюнеток я разбирала в этой статье.

Для рыжих

Рыжий цвет привлекает внимание сам по себе. Так что ему резкие контрасты в данном случае не нужны – прическа получится слишком кричащей. Главная задача зонального мелирования – подчеркнуть естественный (или базовый) тон рыжеволосых красавиц.

Это можно сделать, используя описанные выше правила. Для тонирования осветленных прядей подойдут красные, золотые, оранжевые, шоколадные оттенки. Очень важно, чтобы они были достаточно насыщенными, иначе на фоне яркого базового тона они получатся блеклыми. Подробнее смотрите здесь.

Как сделать дома

Я настоятельно не советую экспериментировать самому дома с зональным мелированием. Оно требует высокой точности и аккуратности, так как зоны должны быть четкими, симметричными и логично сочетаться с остальной частью волос. Для каждой из перечисленных выше разновидностей существует своя профессиональная схема зонального мелирования, которая должна соблюдаться.

Но, при большом желании, можно посмотреть видео и фото с мастер-классами и все же попробовать их реализовать.

Что понадобится

Давайте рассмотрим процесс на примере зонального мелирования на русые волосы. Не будем создавать на голове резких контрастов, а лишь подчеркнем их естественную красоту, добавив немного светлых прядей и золотистых бликов.

Для выполнения процедуры вам понадобится:

• порошок или готовый состав для осветления;
• мисочка для его разведения;
• расческа для выделения зоны с тонким хвостиком;
• зажимы для фиксации волос;
• тонирующий бальзам золотого или пшеничного оттенка;
• полоски фольги длиной 8-10 см и шириной 5-6 см.

После процедуры крайне желательно нанести на волосы восстанавливающий бальзам или маску, которые тоже стоит приготовить заранее. Позаботьтесь также о защите рук и одежды.

Техника выполнения

В данном случае я предлагаю на волосах средней длины замелировать челку и височные зоны, чтобы создать светлое обрамление овала лица. Для этого их надо четко отделить от основной массы и лишние локоны хорошо зафиксировать зажимами. Одежду прикрыть пелериной, а на руки надеть резиновые перчатки.

Далее процесс выглядит так:

• в пластиковой мисочке развести осветляющий состав согласно инструкции;
• в выделенных зонах отобрать отдельные тонкие прядки;
• нанести на них осветлитель и завернуть в фольгу;
• выдержать положенное время или дождаться желаемого результата;
• снять фольгу и смыть остатки состава;
• нанести тонирующий бальзам;
• подержать от 10 до 20 минут;
• тщательно вымыть всю голову;
• нанести восстанавливающий бальзам;
• еще раз хорошо все смыть;
• высушить волосы и уложить в прическу.

Если хочется, чтобы затонированные пряди были более четкими, а контраст – резким, можно применить не бальзам, а безаммиачную краску, которую также как осветлитель наносят кисточкой.

Распространенные ошибки

Казалось бы, все очень просто. Но это только на первый взгляд. На практике я часто сталкиваюсь с такими распространенными ошибками, которые делают даже начинающие профессионалы, не говоря уже об аматорах:

1. Нечеткое или неправильное выделение зон. Делает окрашивание неаккуратным и сильно удешевляет образ. Исправить его может только профессионал. Чтобы этого избежать, проборы между зонами надо делать идеально ровными.
2. Затекание осветляющего состава. Создает на голове некрасивые светлые кляксы. Также не подвергается домашней коррекции. Для предотвращения фольга подворачивается так, чтобы образовался в прикорневой зоне небольшой кармашек.
3. Переход краски на соседние пряди. Делает мелирование слишком размытым, но его можно подправить дома, если прокрасить выбранную зону чуть погуще. При закрытом мелировании надо плотно оборачивать пряди фольгой, а при открытом – консистенция состава должна не позволять ему сильно растекаться.
4. Неудачный выбор дополнительных оттенков. Коррекцию лучше тоже проводить с помощью мастера, поскольку вам уже не удалось сделать это самостоятельно. Но, надеюсь, перечисленные выше подсказки помогут вам избежать этой оплошности.
5. Сильное повреждение прядей. Бывает после дешевых красок или при значительном превышении времени выдержки осветляющего состава. Так что не экономьте слишком на средствах для мелирования и четко соблюдайте инструкцию по их применению. При сильных повреждениях помогают только ножницы…

Как видите, процесс зонального мелирования при всей кажущейся простоте, трудоемкий и требующий внимательного и точного исполнения. Но зато оно позволяет добиться отличных результатов, если все сделано правильно.

Подводя итоги

Частичное мелирование, по сути, – универсальный вид окрашивания, который годится для любого вида, цвета и структуры волос. На черных следует быть поосторожнее и лучше применять дополнительное тонирование, на них часто появляется после осветления некрасивая желтизна, даже при качественном уходе, включающем в себя регулярное применение восстанавливающих бальзамов и масок. Подробнее о том, как обращаться с волосами после мелирования я рассказала в другой статье.

Но помните, что частично окрашенные волосы очень сложно снова вывести в ровный тон. Поэтому обладательницам длинных локонов стоит хорошо задуматься, стоит ли с ними экспериментировать подобным образом.

Может у вас тоже был опыт зонального окрашивания. Я буду рада, если своими впечатлениями вы захотите поделиться в комментариях.

 

 

Как вам статья?

Зональное мелирование — 97 фото

Лукерья Ильяшенко и любовь Аксенова

Мелирование соль и перец

Прикорневое мелирование на темные волосы

Контуринг балаяж блонд

Мелирование AIRTOUCH

Контуринг окрашивание на темных волосах

Ханна шатуш

Мелирование крупными прядями

Алессандра Амбросио цвет волос

Мелирование балаяж 2020

Венецианское мелирование

Красивое омбре на темные волосы

Мелирование Oxycur

Вуальное мелирование

Эффект выгоревших волос

Мелирование Oxycur

Техника окрашивания шатуш балаяж

Самое красивое мелирование

Техника балаяж

Балаяж Миллер

Мелирование Oxycur

Мелирование Зебра

Окрашивание волос до и после

Мелирование сплэшлайтс

Парикмахер Джек Мартин

Балаяж с челкой

Калифорнийское мелирование на Каскад

Роми Страйд волосы

Балаяж Миллер

Хаир колор

Мелирование слайсами техника

Балаяж окрашивание на светлые волосы средней длины

Волосы Savannah LABRANT

Волосы с осветлёнными прядими

Мелирование пепельный блонд

Окрашивание волос балаяж омбре техника

Балаяж окрашивание техника окрашивание

Креативное окрашивание на длинные волосы

Джейд Вебер волосы

Красивое светлое окрашивание

Шатуш омбре блонд

Балаяж на удлинённый Боб

Техники окрашивания волос балаяж шатуш

Виктория Ким колорист

Пикси Боб блонд 2022

Мелирование Сильвер грей

Пепельное омбре на каре

Тотал блонд с затемнением корней

Шатуш на русые волосы прямые

Осветленные пряди на русых волосах

Стрижки до и после

Балаяж (балаяж) — техника мелирования

Мелироанг на русые волосы

Окрашивание балаяж блонд на русые волосы прямые

Балаяж колорирование + тонирование

Балаяж на темные Каскад

Мелирование балаяж

Мелирование AIRTOUCH

Шатуш балаяж на удлиненное каре

Яркие пряди

Осветленные пряди на русых волосах

Лонг Боб колорирование

City Ballet Pink Redken палитра

Окрашивание калифорнийское мелирование

Мелирование чтобы скрыть седину

Из мелирования в тотал блонд

Омбре на темные волосы длинные

Цветное колорирование

Вуальное мелирование

Саетлые прчли на русых волосах

Мелирование на темные волосы

Балаяж на светлые волосы

Пепельный блонд 2021

Несколько светлых прядей

Лиза Дриати эскорт?

Мелирование 2022 Пепельное

Окрашивания балаяж техника балаяж

Окрашивание на средние волосы светлые

Мелирование полосками

Джейд Вебер гимнастка

Мелирование с пепельным оттенком

Мелирование на черные волосы каре

Техника балаяж блонд

Темно русые прямые волосы

Мелирование Oxycur

Marianna Hewitt

Сомбре техника окрашивания

Пряди балаяж на русые волосы

Окрашивание на средние волосы

Колорирование на Каскад

АИР тач техника окрашивания

Блонд с цветными прядями

Лонг Боб колорирование

Мелирование Сильвер грей

Волосковое мелирование

Мелирование 2022 Пепельное

Highlight Zone

Перейти к содержимому

Sports

Highlight Zone: 24 февраля

Обновлено: 24 февраля 2023 г. , 23:00 CST

|

Автор Joey Donia

Смотри лучшие моменты пятничного постсезонного баскетбольного матча.

Спорт

Highlight Zone: 17 февраля

Обновлено: 17 февраля 2023 г., 23:04 CST

|

Автор Эван Дентон

Ознакомьтесь с лучшими моментами баскетбола и борьбы из Айовы и Иллинойса.

Sports

Highlight Zone: 10 февраля

Обновлено: 10 февраля 2023 г., 23:15 CST

|

Автор Joey Donia

Смотри все лучшие моменты пятничной баскетбольной игры в старшей школе.

Старшая школа

Нолан Делонг из Durant выводит мультиспортсмена на новый уровень

Обновлено: 9 февраля 2023 г., 22:10 CST

|

Кевин Кор

В настоящее время Делонг играет в футбол, бейсбол, баскетбол, рестлинг и бег за командой Wildcats, а вскоре может добавить гольф в качестве шестого вида спорта.

Sports

Highlight Zone: 3 февраля

Обновлено: 4 февраля 2023 г., 3:18 CST

|

Автор Joey Donia

Смотри все лучшие моменты турнира по борьбе среди девочек в штате Айова и пятничных баскетбольных матчей старшеклассников.

Спорт

Highlight Zone: 27 января

Обновлено: 27 января 2023 г., 22:42 CST

|

Эван Дентон

Ознакомьтесь с лучшими моментами баскетбола в старшей школе QCA.

Sports

Highlight Zone: 20 января

Обновлено: 20 января 2023 г., 23:10 CST

|

Автор: Эван Дентон

Смотрите лучшие моменты баскетбола со всего QCA.

Спорт

Highlight Zone: 13 января

Обновлено: 14 января 2023 г., 00:04 CST

|

Автор Joey Donia

Смотри все лучшие моменты пятничного баскетбольного матча средней школы.

Спорт

Highlight Zone: 6 января 2023 г.

Обновлено: 6 января 2023 г., 23:11 CST

|

Автор Эван Дентон

Ознакомьтесь с лучшими моментами школьного баскетбола со всего QCA.

Спорт

Highlight Zone: 28 октября

Обновлено: 28 октября 2022 г., 23:09 CDT

|

Джоуи Дония

Смотри лучшие моменты пятничного матча плей-офф

Спорт

Highlight Zone: неделя 9

Обновлено: 21 октября 2022 г., 22:50 CDT

|

Автор Эван Дентон

Смотри все лучшие моменты пятничного футбольного матча старшеклассников.

Спорт

ОСОБЕННОСТИ ФАН-ЗОНЫ: Болельщики делятся фотографиями во время пятничных игр

Обновлено: 14 октября 2022 г., 8:02 CDT

|

Автор KWQC Staff

Болельщики могут присоединиться к KWQC Highlight Zone, отправив фотографии с региональных игр.

Sports

Highlight Zone: Week 7

Обновлено: 7 октября 2022 г., 22:50 CDT

|

Автор Эван Дентон

Смотри все лучшие моменты пятничного футбольного матча старшеклассников.

Sports

Highlight Zone: Week 6

Обновлено: 30 сентября 2022 г., 23:11 CDT

|

Автор: Эван Дентон

Смотрите все лучшие моменты пятничного футбольного матча в старшей школе

Sports

#3 Дюрант готов к решающему поединку против #1 West Branch

Обновлено: 26 сентября 2022 г., 23:16 CDT

|

Джоуи Дония

5-0 Дюран примет 5-0 Вест Бранч в пятницу.

Спорт

Highlight Zone: 23 сентября

Обновлено: 24 сентября 2022 г., 00:09 CDT

|

Автор Joey Donia

Смотри все лучшие моменты пятничного футбольного матча в старшей школе

Sports

Highlight Zone: Week 4

Обновлено: 16 сентября 2022 г. , 23:03 CDT

|

Эван Дентон

Смотри лучшие моменты третьей недели школьного футбольного сезона.

Спорт

Highlight Zone: 9 сентября

Обновлено: 10 сентября 2022 г., 1:39 CDT

|

Автор Joey Donia

Смотри лучшие моменты третьей недели школьного футбольного сезона.

Sports

Highlight Zone: Week 2

Обновлено: 2 сентября 2022 г., 23:05 CDT

|

Эван Дентон

ДЭВЕНПОРТ, Айова (KWQC) – Смотри все лучшие моменты первой недели школьного футбольного сезона.

Спорт

Школьный футбол: 1 сентября

Обновлено: 1 сентября 2022 г., 23:12 CDT

|

Автор Joey Donia

Смотри все лучшие моменты школьного футбольного матча в четверг.

Спорт

Highlight Zone: Week One

Обновлено: 26 августа 2022 г. , 23:20 CDT

|

Автор Joey Donia

Смотри все лучшие моменты первой недели школьного футбольного сезона.

Спорт

Скорость будет силой для Успенского футбола в 2022 году

Обновлено: 16 августа 2022 г., 23:07 CDT

|

Автор Joey Donia

Ассумпшн начнет сезон в пятницу вечером дома против Индепенденс. «Рыцари» ожидают, что в этом сезоне скорость станет большой силой команды.

Спорт

Опытные пожилые люди, надеющиеся перевернуть West Football вокруг

Обновлено: 9 августа 2022 г., 00:00 CDT

|

Джоуи Дония

В команде West Falcons есть опытный старший класс, ведущий футбольную программу в сезоне 2022 года.

Спорт

Highlight Zone: 25 февраля

Обновлено: 26 февраля 2022 г., 00:25 по центральному поясному времени

|

Джоуи Дония

Смотреть все основные моменты от пятничных игр в плей -офф для мальчиков

Sports

Основная зона: 18 февраля

Обновлено: 18 февраля 2022 года в 23:39 CST

|

Джоуи Дония

Смотрите все основные моменты пятничных региональных соревнований по баскетболу среди девочек и рестлинга в штатах Айова и Иллинойс 04 Обновлено: 12 февраля 2022 г. в 2: 46:00 по центральному поясному времени

|

Джоуи Дония

Смотри все лучшие моменты пятничного баскетбола в старшей школе 22:34 CST

|

Кевин Кор

Все ваши пятничные баскетбольные игры.

Спорт

Highlight Zone: 28 января

Обновлено: 28 января 2022 г., 23:10 CST

|

Автор Эван Дентон

Ознакомьтесь с последними спортивными событиями старшеклассников со всего QCA.

Спорт

Highlight Zone: 21 января

Обновлено: 21 января 2022 г., 23:55 CST

|

Джоуи Дония

Смотри все основные моменты пятничного баскетбольного матча в старшей школе 23:13 CST

|

Джоуи Дония

Смотри все самые яркие моменты пятничного баскетбольного матча в старшей школе

Спорт

Перестрелка девочек IHMVCU

Обновлено: 8 января 2022 г. , в 1 13:56 по центральному поясному времени

|

Кевин Кор

Айова продолжает хвастаться победой в 7 из 10 игр.

Спорт

Highlight Zone: 7 января

Обновлено: 8 января 2022 г., 1:54 CST

|

Джоуи Дония

Смотри все основные моменты пятничного баскетбольного матча в старшей школе

Спорт

Рок-Айленд, девочки из Дженесео выигрывают домашнюю конференцию

Обновлено: 3 декабря 2021 г. в 10:47 по центральному поясному времени

|

Кевин Кор

Камни и кленовые листья остаются идеальными на конференциях.

Спорт

Напряженная вторая неделя футбольных матчей плей-офф средней школы штата Иллинойс

Обновлено: 6 ноября 2021 г., 23:39 CDT

|

Автор Кевин Кор

Осталось пять региональных групп.

Средняя школа

Плезант-Вэлли, Берлингтон Нотр-Дам завоевать титулы штата по волейболу

Обновлено: 4 ноября 2021 г., 23:10 CDT

|

Майкл Тилка

Nike стали чемпионами подряд, а PV стали чемпионами впервые

Highlight Zone

Highlight Zone: 29 октябряth

Обновлено: 29 октября 2021 г., 23:17 CDT

|

Автор Joey Donia

Смотрите все матчи плей-офф школьного футбола из Айовы и Иллинойса.

Спорт

Geneseo и Rock Island сразятся в региональном финале, а также объявлены матчи плей-офф HS Football

Обновлено: 23 октября 2021 г., 23:13 CDT

|

Майкл Тилка

26 игр пройдут в следующую пятницу и субботу в hs football

Highlight Zone

Highlight Zone Week 9 10-22

Обновлено: 22 октября 2021 г., 23:22 CDT

|

Автор: KWQC Staff

Регулярный сезон официально завершен, и начинается плей-офф. 7, 2021 в 11:10 AM CDT

|

Автор: Кевин Кор

Бойлерз удивительным образом выиграли у Рокридж со счетом 26-14.

Спорт

A-Town выигрывает чемпионат LTC в свой первый год в лиге

Обновлено: 17 октября 2021 г., 11:00 CDT

|

Кевин Кор

«А-Таун» обыграл Ноксвилл со счетом 20-19.

Highlight Zone

Неделя 8 Highlight Zone 10-15

Обновлено: 15 октября 2021 г., 23:17 CDT

|

Майкл Тилка

Всего одна неделя регулярного сезона остается на большую часть QCA

Highlight Zone

Highlight Zone: 8 октября

Обновлено: 9 октября 2021 г., 12:47 CDT

|

Автор Joey Donia

Смотри все лучшие моменты седьмой недели школьного футбольного сезона

Спорт

West Central Heat возвращается к результативной игре в Гальве

Обновлено: 3 октября, 2021 в 22:28 CDT

|

Кевин Кор

West Central выигрывает 69-20

Спортсмен в центре внимания

Голосуйте за спортсмена недели в центре внимания TV6

Обновлено: 3 октября 2021 г. , 14:38 CDT

|

Автор: Кевин Кор

Отдайте свой голос за спортсмена недели в программе TV6 Spotlight.

Highlight Zone Week 6 10-1

Обновлено: 1 октября 2021 г., 23:10 CDT

|

Автор KWQC Staff

Все лучшие моменты и результаты первого октябрьского футбольного матча года

Спорт

Маленькие ястребы побеждают Давенпорт Норт

Обновлено: 30 сентября 2021 г., 23:44 CDT

|

Кевин Кор

Айова Сити Хайтопс Давенпорт Норт 42-0.

Sports

Monmouth-Roseville побеждает с опозданием против Orion

Обновлено: 30 сентября 2021 г., 23:39 CDT

|

Кевин Кор

Титаны побеждают Чарджерс 34-28.

Highlight Zone

Highlight Zone Week 5 9-24

Обновлено: 24 сентября 2021 г. , 23:14 CDT

|

Автор: KWQC Staff

Все лучшие моменты пятой недели школьных футбольных матчей в Айове и Иллинойсе : 17 сентября 2021 г., 11:00 25:00 CDT

|

Автор: KWQC Staff

Ознакомьтесь со всеми лучшими моментами пятничных игр!

Highlight Zone

Highlight Zone 9-10-21, неделя 3

Обновлено: 10 сентября 2021 г., 23:26 CDT

|

Авторы KWQC Staff

Все оценки и основные моменты QCA

Как работают инструменты зональной статистики — ArcGIS Pro

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Доступно с лицензией Image Analyst.

Операция зональной статистики вычисляет статистику по значениям ячеек растра (растра значений) в пределах зон, определенных другим набором данных. Есть два инструмента, которые рассчитывают статистику по зонам: Зональная статистика и Зональная статистика в виде таблицы.

Инструмент Зональная статистика вычисляет только одну статистику за раз и создает растровый результат. Это значение становится значением ячейки выходного растра для ячеек, соответствующих этой зоне. Если зональный объект содержит перекрывающиеся зоны, статистика вычисляется только для одной зоны, потому что ячейка в выходном растре может представлять только одно значение.

Инструмент Зональная статистика в виде таблицы вычисляет одну или несколько статистических данных с использованием предопределенных подмножеств или всех статистических данных и создает выходные данные в виде таблицы. Как и в случае с зональной статистикой, результирующая статистика представляет собой отдельное значение для каждой зоны. В выходной таблице имеется одна запись для каждой зоны, а значения статистики выводятся в предопределенных полях. Если входная зона является объектом и содержит перекрывающиеся зоны, статистика вычисляется для всех зон, а выходные данные сообщаются в отдельных записях для каждой зоны.

Входной слой зоны определяет форму, значения и расположение зон, которые могут быть растровыми или объектными. Во время зональной операции данные объектов сначала преобразуются в растр. В растровых данных зона — это все ячейки с одинаковым значением, независимо от того, являются ли они смежными или нет. Каждая зона должна иметь уникальный идентификатор, а если это растр, то она должна иметь целочисленный тип данных. Любое целочисленное или строковое поле уникальных значений во входных данных зоны может быть указано для определения зон.

Растр входных значений содержит значения, используемые при расчете выходной статистики для каждой зоны. Это может быть целочисленный или плавающий тип данных.

На следующем рисунке для каждой зоны указано среднее значение входного значения:

Показаны примеры входных и выходных данных Зональной статистики. Светло-серые ячейки представляют NoData.

Как ячейки в растре значений идентифицируются для растровой зоны

Для расчета статистики инструмент сначала извлекает значения ячеек из растра значений для всех ячеек, попадающих в каждую зону. Эта идентификация ячеек в растре значений внутри зоны выполняется путем наложения зон на растр значений. Когда входные значения зоны и значения представляют собой растр с одинаковым размером ячейки и ячейки выровнены, извлекаются значения ячеек растра значений, перекрывающего растр зон, и вычисляется статистика.

Растр зоны, наложенный на растр значений, с выделенными выделенными ячейками.

Если размер ячейки или выравнивание растра зоны отличается от растра значений, ячейки между растрами зоны и значений не могут идеально накладываться друг на друга. Затем инструмент внутренне корректирует один или оба растра для достижения идеального наложения ячеек. Эта настройка выполняется по нескольким простым правилам. Если размер ячейки растра зоны и растра значений отличается, размер выходной ячейки будет равен значению «Максимум входных данных», а растр значений будет использоваться в качестве растра привязки внутри. Если размер ячейки тот же, но ячейки не выровнены, растр значений будет использоваться в качестве растра привязки внутри. В любом из этих случаев инициируется внутренняя повторная выборка перед выполнением зональной операции.

Если в настройках среды геообработки указаны размер ячейки, растр привязки, выходная система координат или их комбинация, зональная операция выполняется в окне анализа, созданном с учетом этих настроек. Дополнительные сведения см. в разделе Как определяется окно анализа в Spatial Analyst.

Как идентифицируются ячейки в растре значений для характерной зоны

Зональная операция — это, по сути, растровый анализ, выполняемый на двух растрах, один из которых является зоной, а другой — значением. Если зоны определяются объектами, произойдет внутреннее преобразование объекта в растр. Внутреннее преобразование полигональной зоны использует метод центра ячейки в инструменте Полигон в растр для растеризации входных данных с использованием размера ячейки и растра привязки растра значений. Это может привести к неожиданному результату отсутствия зон в выходных данных, когда ни один из центров ячеек сетки растеризации не попадает в зону признаков.

Это может произойти с зонами, которые меньше площади ячейки внутреннего растра зон, а также с зонами большего размера.

В приведенном ниже примере рисунок (1) представляет зону входных объектов, растр входных значений и центр его ячеек. Входные объекты имеют три зоны (желтые фигуры), где верно следующее:

• zone1 больше отдельной ячейки.
• zone2 и zone3 меньше ячейки.
• Центр ячейки находится вне зоны2, но внутри зоны3.

В процессе растеризации зон на рисунке (2), поскольку никакие центры ячеек не попадают в зону1 и зону2, растрируется только зона3, а две другие зоны практически исчезают.

Показано внутреннее преобразование характерной зоны при вычислении зональной статистики.

Чтобы зоны не исчезали из выходных данных, убедитесь, что каждая зона содержит один или несколько центров ячеек из растра значений. Один из способов сделать это — создать больше центров ячеек, указав меньший размер ячейки в среде.

По умолчанию размер ячейки анализа равен размеру растра значений. Однако, если вы укажете размер ячейки в среде анализа меньше размера растра значений, вы позволите захватывать больше зон, как показано на рисунке (3) выше. Имейте в виду, что указание меньшего размера ячейки приведет к созданию большего выходного растра. Результат с более высоким разрешением не обязательно будет таким же качественным, как кажется, поскольку дополнительных деталей фактически нет в растре входных значений.

После преобразования характерной зоны в растровую с использованием того же размера ячеек и выравнивания ячеек растра значений извлечение ячеек из растра значений внутри зоны выполняется путем наложения зон на растр значений.

Если в настройках среды геообработки указаны размер ячейки, растр привязки, выходная система координат или их комбинация, зональная операция, включая преобразование внутренних объектов в растр, выполняется в окне анализа, определяемом этими настройками. Чтобы узнать больше, см.

Как определяется окно анализа в Spatial Analyst.

Расчет арифметической и круговой статистики

Вычисление среднего путем суммирования значений всех ячеек с последующим делением на количество ячеек может работать с такими данными, как высота над уровнем моря. Однако, если ваши данные представляют собой циклические величины, такие как ракурс (направление по компасу от 0 до 360 градусов в градусах) или часы суток (от 0 до 24 часов), вычисление среднего арифметического приведет к неверным результатам, поскольку минимальное значение и максимальное значение представляет одно и то же количество. Для такого рода данных следует рассчитать циклическую статистику.

Например, если вы вычисляете среднее значение двух значений ячеек, 0 градусов и 360 градусов, среднее арифметическое будет равно 180 градусам. Это неверно, потому что 0 градусов и 360 градусов представляют одно и то же направление по компасу. Правильную статистику можно получить, вычислив среднее круговое, которое будет равно 0 градусов.

Вы можете указать расчет циклической статистики, отметив параметр Вычислить циклическую статистику (circular_calculation = «CIRCULAR» в Python). При расчете циклической статистики обратите внимание на самые низкие и самые высокие значения для представления циклических данных. Предполагается, что наименьшее значение равно 0. Максимальное значение можно указать в качестве параметра Circular Wrap Value (circular_wrap_value в Python). Значение по умолчанию для этого параметра равно 360.

В зависимости от типа ваших данных выберите тип вычисления статистики и соответствующее циклическое значение для циклической статистики, чтобы получить правильный вывод. Поддерживаются следующие циклические статистические данные: среднее значение, большинство, меньшинство, стандартное отклонение и разнообразие.

Вычисление зональной статистики с помощью многомерных растров

Многомерные растровые данные представляют данные в несколько раз и на нескольких глубинах или высотах. Этот тип данных обычно используется в атмосферных, океанографических науках и науках о Земле и наблюдается с помощью платформ мониторинга, фиксируется спутниками или генерируется с помощью численных имитационных моделей, в которых данные обрабатываются, агрегируются или интерполируются с использованием различных статистических методов. Чтобы узнать больше о многомерных растрах, см. Обзор многомерных растровых данных.

Инструменты Зональная статистика и Зональная статистика в виде таблицы поддерживают многомерные зоны и растровые данные значений в качестве входных данных. Зональная статистика рассчитывается для всех срезов многомерного растра, когда установлен флажок Обрабатывать как многомерный (ALL_SLICES в параметре process_as_multidiversity в Python). Если параметр Обрабатывать как многомерный не отмечен (CURRENT_SLICES в Python), будет обрабатываться только текущий срез.

Примеры зонального статистического анализа многомерных данных включают следующее:

• Метеоролог хочет получить представление о движении урагана и распределении осадков вдоль пути урагана за определенный период. Используя многомерную обработку в инструменте «Зональная статистика», метеоролог может найти среднее количество осадков для каждого временного интервала для зон ураганов, которые менялись с течением времени.
• Эколог хочет посмотреть на распределение экстремальных явлений по данным о максимальном ежедневном количестве осадков за последние 30 лет для определенного речного бассейна. Инструмент Зональная статистика в виде таблицы с типом статистики процентилей для списка значений процентилей может использоваться для просмотра распределения данных о максимальном дневном количестве осадков для данных временных рядов при многомерной обработке.

Поддерживаемые типы многомерных растровых данных включают многомерный растровый слой, многомерную мозаику, сервисы изображений и облачный растровый формат Esri (CRF).

Чтобы добавить многомерный растровый слой в ArcGIS Pro, на вкладке Карта в группе Слой щелкните параметр Многомерный растровый слой в разделе Добавить данные. Либо используйте инструмент Создать многомерный растровый слой, выберите соответствующую переменную для зональной операции и создайте многомерный растровый слой.

Многомерный вывод зональной статистики

Если вы укажете, что инструмент Зональная статистика должен обрабатывать ввод как многомерный, инструмент создаст многомерный растровый вывод в формате CRF. Зональная операция происходит послойно между слоями растра зоны и слоями текущей переменной из растра значений. Вычисленные значения статистики сохраняются в многомерной переменной, имя которой создается путем объединения имени переменной из растра значений и вычисляемой статистики. Количество измерений выходной переменной и количество срезов зависят от специфики зоны и значения входных растровых данных.

Вы можете изучить многомерную информацию растрового вывода на панели свойств. Вы также можете использовать свойство mdinfo объекта Raster в ArcPy, чтобы узнать больше об измерениях, количестве значений измерений и общем количестве срезов в переменной.

Для Зональной статистики в виде таблицы: если вы укажете, что данные должны обрабатываться как многомерные, будет сгенерирована плоская таблица со статистикой, рассчитанной для всех зон и срезов. Эта таблица будет включать дополнительные поля для указания имени переменной, имен измерений и их значений, а также статистики, вычисляемой для каждой зоны.

Поскольку многомерная обработка происходит послойно между зональным растром и растрами значений, количество слоев в выходном многомерном растре инструмента Зональная статистика и количество записей в выходной таблице инструмента Зональная статистика как таблица будет зависеть от тип входных растров и количество срезов в них. В следующих подразделах описаны примеры.

Многомерная зона и растры значений с одинаковыми размерами

Нахождение максимальной солености на различных глубинах океана для различных температурных диапазонов на соответствующей глубине потребует выполнения зональной статистики с многомерной зоной, представляющей температурные зоны, и многомерным растром значений, представляющим соленость . Зональная операция будет выполняться для каждого среза зоны с соответствующим срезом растра значений. Выходной многомерный растр будет иметь то же количество слоев, что и растр значений.

На приведенном ниже рисунке переменные как в растре зоны, так и в растре значений имеют одинаковые три измерения, x, y и d, и одинаковое количество срезов со значениями измерения d ₀ , d ₁ и д ₂ . Переменная в выходном многомерном растре также будет иметь те же три измерения, x, y и d, и такое же количество срезов со значениями размерности d ₀ , d ₁ и д ₂ .

Отображаются многомерные зональные и входные растры значений одинакового размера с результирующим зональным растром статистики.

Общее количество записей в Зональной статистике в виде таблицы определяется путем сложения количества зон в каждом срезе. Если количество зон на глубинах d ₀ , d ₁ и d ₂ равно 5, 4 и 3 соответственно, то общее количество записей будет 12 (5). + 4 + 3 = 12).

Многомерная зона и растры значений с различными размерами

Подходящее место и временной интервал для развертывания активов, таких как дистанционно управляемые транспортные средства (ROV), могут быть определены путем выполнения зональной статистики с многомерной зоной, представляющей потенциальные местоположения для ROV в разное время, и многомерный растр значений, такой как выходные данные модели Hybrid Coordinate Ocean Model (HYCOM), представляющие океанские течения на разных глубинах и в разное время.

Зональная операция будет выполняться для каждого среза растра зоны с каждым срезом растра значений. Количество срезов в выходном многомерном растре определяется путем умножения количества срезов в растре зоны на количество срезов в растре значений.

На приведенном ниже рисунке переменная в растре зоны имеет три измерения, x, y и d, и три среза со значениями измерений, d ₀ , d ₁ и d _{2 9 0849} . Переменная в растре значений имеет три измерения, x, y и t, и два среза со значениями измерения, t ₀ и t ₁ . Переменная в выходном многомерном растре также будет иметь четыре измерения — x, y, d и t.

Отображаются многомерные зональные и входные растры значений различных размеров с результирующим зональным статистическим растром.

Общее количество срезов в выходных данных инструмента Зональная статистика определяется путем умножения количества глубин в растре зоны и количества временных шагов в растре значений, что в данном случае будет равно 6 (3 глубины x 2 раза = 6). Общее количество записей в Зональной статистике в виде таблицы определяется путем умножения количества зон в каждом срезе. Если количество зон равно 5, общее количество записей в этом случае равно 30 (5 зон x 3 глубины x 2 времени = 30).

Только растр многомерных значений

Для нахождения максимальной температуры в каждом округе на каждый день года потребуется выполнение зональной статики с многомерным растром значений, представляющим дневную температуру, и зональным растром, представляющим округа. Зональная операция будет выполняться для каждого среза растра значений с использованием одного и того же растра зоны. Выходной многомерный растр будет иметь то же количество слоев, что и растр значений.

На приведенном ниже рисунке переменные в растре значений имеют три измерения, x, y и t, и три среза со значениями измерений, т ₀ , т ₁ и т ₂ . Переменная в выходном многомерном растре также будет иметь те же три измерения, x, y и t, и такое же количество срезов со значениями измерений, t ₀ , t ₁ и t ₂ .

Показана обработка растра многомерных значений.

Общее количество записей в Зональной статистике в виде таблицы определяется путем умножения количества зон и количества срезов в растре значений. Если количество зон равно 5, общее количество записей будет равно 15 (5 x 3 = 15).

Только многомерный растр зон

Нахождение среднего значения максимальных осадков за десятилетие в каждой изменяющейся во времени категории зон поймы, которая меняется с течением времени для планирования экологического ландшафта, потребует выполнения зональной статики с использованием многомерного растра зон, представляющего зоны пойм, и растра значений, представляющего десятилетние максимальное количество осадков. Зональная операция будет выполняться для каждого среза растра зоны с использованием растра с одинаковыми значениями. Выходной многомерный растр будет иметь то же количество слоев, что и растр зоны.

На приведенной ниже иллюстрации переменные в растровом растровом виде имеют три измерения: x, y и t и три срезы в значениях размеров, T ₀ , T ₁ и T _{2 2 2} . Переменная в выходном многомерном растре также будет иметь те же три измерения, x, y и t, и такое же количество срезов со значениями измерений, t ₀ , t ₁ и t ₂ .

Показана растровая обработка многомерной зоны.

Общее количество записей в Зональной статистике в виде Таблицы определяется путем умножения количества зон на количество срезов в растре зон. Если количество зон равно 5, общее количество записей будет равно 15 (5 x 3 = 15).

Статистика

Доступные типы статистики для вычисления зональной статистики перечислены ниже с дополнительными подробностями и графической иллюстрацией, показывающей результаты для каждой опции в примере ввода.

Большинство

• Наиболее часто встречающееся значение в каждой зоне присваивается всем ячейкам в этой зоне.
• При равенстве большинства значений в зоне выходным данным для всех местоположений ячеек в зоне назначается наименьшее из связанных значений.

Пример: OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, «ЗНАЧЕНИЕ», ValRas, «Большинство»)

Максимум

• Наибольшее значение в каждой зоне присваивается всем ячейкам в этой зоне.

Пример: OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, «VALUE», ValRas, «Maximum»)

Среднее

Пример: OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, «VALUE», ValRas, «Mean»)

Медиана

• Медиана значений в каждой зоне назначается всем выходным ячейкам в этой зоне.
• Значения типа статистики вычисляются с использованием метода Q1 из Hyndman and Fan (1996) [1]. Когда два отсортированных значения одинаково близки к целевому среднему значению, выбирается меньшее из двух значений.
• Для расчета медианы ранжируются все ячейки в зоне. Если в зоне n ячеек и n нечетно, в каждую ячейку зоны записывается среднее ((n+1)/2) значение. Если имеется четное количество ячеек, выводится значение (n/2).

Пример: OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, «VALUE», ValRas, «Median»)

Минимум

• Наименьшее значение в каждой зоне присваивается всем ячейкам в этой зоне.

Пример: OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, «VALUE», ValRas, «Минимум»)

Меньшинство

• Наименее часто встречающееся значение в каждой зоне присваивается всем ячейкам в этой зоне.
• Если в зоне есть ничья для значения меньшинства, выходным данным для всех местоположений ячеек в зоне назначается наименьшее из связанных значений.

Пример: OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, «ЗНАЧЕНИЕ», ValRas, «Меньшинство»)

Процентиль

• Процентиль значений в каждой зоне назначается всем выходным ячейкам в этой зоне.
• Значение этого типа статистики вычисляется с использованием метода Q1 из Hyndman and Fan (1996) [1]. Когда два отсортированных значения одинаково близки к целевому среднему значению, выбирается меньшее из двух значений.
• Для вычисления процентиля все ячейки в растре значений ранжируются по следующей формуле: R = P/100 x (n — 1) +1, где P — желаемый процентиль, а n — количество ячеек.

Пример: OutRas = Зональная статистика (ZoneRas, «ЗНАЧЕНИЕ», ValRas, «Процентиль»)

Диапазон

Пример: OutRas = Зональная статистика (ZoneRas, «ЗНАЧЕНИЕ», ValRas, «Диапазон»)

Стандартное отклонение

Пример: OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, «VALUE», ValRas, «STD»)

Сумма

• Сумма всех значений ячеек в каждой зоне назначается всем ячейкам в этой зоне.
• Тип данных выходного растра — с плавающей запятой. Это связано с тем, что значение суммы имеет тенденцию быть довольно большим, и может быть невозможно представить его целочисленным значением.

  Рассмотрим, например, зону, размер которой составляет 2500 строк и столбцов ячеек, а значение каждой ячейки равно 1000. Сумма для этой зоны будет 2500 х 2500 х 1000 = 6,25 миллиарда. Если требуется целочисленный вывод и диапазон находится в пределах ± 2,147 миллиарда, вы можете применить инструмент Int.

Пример: OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, «ЗНАЧЕНИЕ», ValRas, «Сумма»)

Разнообразие

• Количество уникальных значений в каждой зоне присваивается всем ячейкам в этой зоне

Пример: OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, «VALUE», ValRas, «Variety»)

Тип выходных данных

Тип выходных данных (целочисленный или с плавающей запятой) определяется как выполняемым зональным расчетом, так и типом растра входного значения. В следующей таблице указаны ожидаемые типы данных выходного растра:

91 103 9 1105

Целое, с плавающей запятой

Типы ввода и вывода по статистике

Статистика	Тип ввода значения	Выход
Большинство	Целое*	Целое
Максимум	То же, что и значение
Среднее	Целое, с плавающей запятой	Плавающая
Медиана	Целое, Плавающее	Целое гер
Минимум	Целое, с плавающей запятой	То же, что и значение
Меньшинство	Целое*	Целое
Процентиль	Целое, с плавающей запятой	Целое число
Диапазон	Целое число, с плавающей запятой	То же, что и значение 9000 3
Standard deviation	Integer, Float	Float
Sum	Integer, Float	Float
Variety	Integer*	Целое число

* Поддерживается только целое число.